泊松分布的概率函數為： 泊松分布的參數λ是單位時間(或單位面積)內隨機事件的平均發生率。 泊松分布適合于描述單位時間內隨機事件發生的次數。 clc,clear,close all warning off feature jit off im = imread('coloredChips.png'); Z1 = imnoise_poission(im,size(im,1),size(im,2),0.3); Z1 = im2uint8(Z1); % 類型轉換 figure('color',[1,1,1]), im(:,:,1) = im(:,:,1) + Z1; % R im(:,:,2) = im(:,:,2) + Z1; % G im(:,:,3) = im(:,:,3) + Z1; % B subplot(121); imshow(im);title('加泊松分布噪聲圖像') subplot(122); imhist(Z1); title('加泊松分布噪聲圖像直方圖')
function R = imnoise_poission(im,M, N, lamda) % input: % 泊松poission分布，噪聲的類型； % M,N：輸出噪聲圖像矩陣的大小 % a,b：各種噪聲的分布參數 % output: % R: 輸出的噪聲圖像矩陣，數據類型為double型 % 設定默認值 if nargin < 4lamda = 0.5; end% 產生poission分布噪聲for i = 1:Mfor j=1:Nb=1;c = double( floor(im(i,j)/30)+1 );for k =1:cb=b*k;endR(i,j) = exp(-lamda).*lamda.^(c)./b;endend end

總結

以上是生活随笔為你收集整理的泊松分布噪声图像的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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