常用的图像增强处理办法
常用的圖像增強處理辦法:
(1)直方圖均衡化
? ? ? ? ?直方圖表示數字圖像中每一個灰度級與其出現的頻率(具體就是該灰度級的像素的數目)間的統計。直方圖能給出圖像整體分布描述,
圖像的灰度范圍、灰度級的大致分布情況。
? ? ? ?把原圖像的直方圖變換為各灰度值頻率固定的直方圖成為直方圖均衡化。通常來說,當灰度頻率接近正態分布形狀的時候最適合人眼觀察,
但是如果把與正太分布形狀相差很大 的圖像進行直方圖均衡hauler,會產生問題,因此直方圖均衡化對那種袁土祥的動態范圍窄,且色彩不鮮明的圖像有效。
(2)對比度增強
? ? ? ? 這是圖像增強周玲最普遍的增強辦法。當圖像城鄉不足或者過度曝光,圖像記錄設備范圍太窄,都會產生對比度不足的問題,是圖像的細節分辨率不清,
為此需要對圖像記性灰度級的變換,擴大圖像灰度的范圍,達到圖像增強的耳目的。
? ? ? ?對比度增強分為線性和非線性增強,線性指將對比度較差的圖像灰度進行線性拓展,擴大圖像灰度范圍,常能顯著的改善圖像的質量,
? ? ?當用某些非線性函數例如對數、指數函數作為映射函數時,也可以對圖像進行增強。
(3)中值濾波
? ? ? ?中值濾波的思想就是對窗口內的像素灰度值進行排序,去排序后的中間值作為窗口中心的像素的灰度值,這種濾波也是平滑濾波。
(4)小波變換圖像增強
? ? ? ?小波變換在圖像分解和重建時,俺需要可以改變有關的小波參數,并且他的多分辨率分析具有很好的空間域和平率域局部化特性,對高頻采用逐漸精細的時域或者空域步長,
可以聚焦到分析對象的細節,由此可以增強圖像中感興趣的部分。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的常用的图像增强处理办法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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