使用Scharr濾波器運算符計算x或y方向的圖像差分。其實它的參數變量和Sobel基本上是一樣的，除了沒有ksize核的大小。

C++: void Scharr( InputArray src, //源圖OutputArray dst, //目標圖int ddepth,//圖像深度int dx,// x方向上的差分階數int dy,//y方向上的差分階數double scale=1,//縮放因子double delta=0,// delta值intborderType=BORDER_DEFAULT )// 邊界模式

• 第一個參數，InputArray 類型的src，為輸入圖像，填Mat類型即可。
• 第二個參數，OutputArray類型的dst，即目標圖像，函數的輸出參數，需要和源圖片有一樣的尺寸和類型。
• 第三個參數，int類型的ddepth，輸出圖像的深度，支持如下src.depth()和ddepth的組合：

• • 若src.depth() = CV_8U, 取ddepth =-1/CV_16S/CV_32F/CV_64F
  • 若src.depth() = CV_16U/CV_16S, 取ddepth =-1/CV_32F/CV_64F
  • 若src.depth() = CV_32F, 取ddepth =-1/CV_32F/CV_64F
  • 若src.depth() = CV_64F, 取ddepth = -1/CV_64F

• 第四個參數，int類型dx，x方向上的差分階數。
• 第五個參數，int類型dy，y方向上的差分階數。
• 第六個參數，double類型的scale，計算導數值時可選的縮放因子，默認值是1，表示默認情況下是沒有應用縮放的。我們可以在文檔中查閱getDerivKernels的相關介紹，來得到這個參數的更多信息。
• 第七個參數，double類型的delta，表示在結果存入目標圖（第二個參數dst）之前可選的delta值，有默認值0。

• 第八個參數， int類型的borderType，我們的老朋友了（萬年是最后一個參數），邊界模式，默認值為BORDER_DEFAULT。

Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy, scale,delta, borderType);

與

Sobel(src, dst, ddepth, dx, dy, CV_SCHARR,scale, delta, borderType); opencv代碼： #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> #include<cv.h> #include<stdlib.h> using namespace cv; using namespace std;int main() {Mat src, dst;src = imread("D:6.jpg");/*Mat kx = (Mat_<float>(1, 3) << 0,-1,0);Mat ky = (Mat_<float>(1, 3) << -1,0, -1);sepFilter2D(src, dst, src.depth(),kx,ky,Point(-1,-1),0,BORDER_DEFAULT );*/Scharr(src, dst, src.depth(), 1, 0, 1, 0, BORDER_DEFAULT);imshow("shiyan", dst);waitKey(0);return 0; }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的scharr滤波器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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