GaussianBlur函數：

函數作用：對圖像進行高斯濾波，去除噪聲，圖像預處理一般都用

調用形式：

void?GaussianBlur(InputArray?src, OutputArray?dst, Size?ksize, double?sigmaX, double?sigmaY=0, int?borderType=BORDER_DEFAULT?)

InputArray?src：輸入的圖像

OutputArray?dst：輸出圖像

Size?ksize：高斯卷積核的大小，是奇數

double?sigmaX, double?sigmaY=0, ：表示x和y方向的方差，如果y=0則y方向的方差與x相等

int?borderType=BORDER_DEFAULT ：邊界的處理方式，一般默認

opencv 代碼：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"using namespace std; using namespace cv;/// 全局變量 int DELAY_CAPTION = 1500; int DELAY_BLUR = 100; int MAX_KERNEL_LENGTH = 31;Mat src; Mat dst; char window_name[] = "Filter Demo 1";/// 函數申明 int display_caption( char* caption ); int display_dst( int delay );/*** main 函數*/int main( int argc, char** argv ){namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );/// 載入原圖像src = imread( "../images/lena.jpg", 1 );if( display_caption( "Original Image" ) != 0 ) { return 0; }dst = src.clone();if( display_dst( DELAY_CAPTION ) != 0 ) { return 0; }/// 使用 均值平滑if( display_caption( "Homogeneous Blur" ) != 0 ) { return 0; }for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 ){ blur( src, dst, Size( i, i ), Point(-1,-1) );if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 ) { return 0; } }/// 使用高斯平滑if( display_caption( "Gaussian Blur" ) != 0 ) { return 0; }for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 ){ GaussianBlur( src, dst, Size( i, i ), 0, 0 );if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 ) { return 0; } }/// 使用中值平滑if( display_caption( "Median Blur" ) != 0 ) { return 0; }for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 ){ medianBlur ( src, dst, i );if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 ) { return 0; } }/// 使用雙邊平滑if( display_caption( "Bilateral Blur" ) != 0 ) { return 0; }for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 ){ bilateralFilter ( src, dst, i, i*2, i/2 );if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 ) { return 0; } }/// 等待用戶輸入display_caption( "End: Press a key!" );waitKey(0);return 0;}int display_caption( char* caption ){dst = Mat::zeros( src.size(), src.type() );putText( dst, caption,Point( src.cols/4, src.rows/2),CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, Scalar(255, 255, 255) );imshow( window_name, dst );int c = waitKey( DELAY_CAPTION );if( c >= 0 ) { return -1; }return 0;}int display_dst( int delay ){imshow( window_name, dst );int c = waitKey ( delay );if( c >= 0 ) { return -1; }return 0;}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的GaussianBlur函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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