圖像的頻域變換，變換后會是圖像處理起來更加方便， ?

圖像的正交變換，正交變換可以減少圖像數據 的相關性，獲取圖像的整體特點，有利于較少的數據量表示原始圖像，

?

離散傅里葉變換：

?

一維傅里葉變換：

對于有限長序列f(x)(x=0,1,2...N) ?定義一維傅里葉變換，

二維傅里葉變換：

圖像的傅里葉變換，圖像的大部分都是灰度變化緩慢的區域，只有一小部分變換劇烈是邊緣，能量主要集中在低頻部分，只有一小部分集中在高頻部分，

fftshift(x)--------------------------------------函數表示將變換后的圖像的頻譜中心從矩陣原點移到矩陣中心，

I=imread('lena.jpg'); subpkot(2,2,1); imshow(I); Y=fft2(I); subplot(2,2,2); imshow(log(abs(Y)),[]); Z=fftshift(Y）； subplot(2,2,3); imshow(log(abs(Z)),[])'

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像的频域变换的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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