函數(shù)功能： 對二值圖像進行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)（Mathematical Morphology）運算。 　　語法格式： 　　BW2 = bwmorph(BW,operation) 　　對二值圖像進行指定的形態(tài)學(xué)處理。 　　BW2 = bwmorph(BW,operation,n) 　　對二值圖像進行n次指定的形態(tài)學(xué)處理。 n可以是Inf（無窮大）， 這意味著將一直對該圖像做同樣的形態(tài)學(xué)處理直到圖像不再發(fā)生變化。 　　operation是一個字符串， 用于指定進行的形態(tài)學(xué)處理類型， operation可以為以下值： 　　'bothat'：進行“bottom hat”形態(tài)學(xué)運算，即返回源圖像減去閉運算的圖像； 　　'branchpoints'：找到骨架中的分支點； 　　'bridge'：進行像素連接操作； 　　'clean'：去除圖像中孤立的亮點，比如， 一個像素點， 像素值為1， 其周圍像素的像素值全為0， 則這個孤立的亮點將被去除； 　　'close'：進行形態(tài)學(xué)閉運算（即先膨脹后腐蝕）； 　　'diag'： 采用對角線填充， 去除八鄰域的背景； 　　'dilate'： 使用結(jié)構(gòu)元素ones(3)對圖像進行膨脹運算； 　　'endpoints'：找到骨架中的結(jié)束點； 　　'erode'：使用結(jié)構(gòu)元素ones(3)對圖像進行腐蝕運算； 　　'fill'：填充孤立的黑點， 比如3*3的矩陣， 除了中間元素為0外， 其余元素全部為1， 則這個0將被填充為1； 　　'hbreak'：斷開圖像中的H型連接； 　　'majority'：如果一個像素的8鄰域中有等于或超過5個像素點的像素值為1， 則將該點像素值置1； 　　'open'：進行形態(tài)學(xué)開運算（即先腐蝕后膨脹）； 　　'remove'：如果一個像素點的4鄰域都為1， 則該像素點將被置0；該選項將導(dǎo)致邊界像素上的1被保留下來； 　　'skel'：在這里n = Inf，骨架提取但保持圖像中物體不發(fā)生斷裂；不改變圖像歐拉數(shù)； 　　'spur'：去除小的分支, 或引用電學(xué)術(shù)語“毛刺”； 　　'thicken'：在這里n = Inf， 通過在邊界上添加像素達到加粗物體輪廓的目的； 　　'thin'：在這里n = Inf，進行細化操作； 　　'tophat'：進行“top hat”形態(tài)學(xué)運算， 返回源圖像減去開運算的圖像； 　　相關(guān)函數(shù)： imopen、imclose、imdilate、imerode、bwperim 　　程序示例 　　% get skeleton of an object in a binary image 　　close all; clear; clc; 　　warning off all; 　　imgdat = logical([1, 0, 0; 1, 0, 1; 0, 0, 1]); 　　retdat = bwmorph(imgdat, 'bridge') % using 'brige' option 　　imgdat = logical([0, 0, 0; 0, 1, 0; 0, 0, 0]); 　　retdat = bwmorph(imgdat, 'clean') % using 'clean' option 　　imgdat = logical([1, 1, 1; 1, 0, 1; 1, 1, 1]); 　　retdat = bwmorph(imgdat, 'fill') % using 'fill' option 　　輸出結(jié)果： 　　retdat = 　　1 1 0 　　1 1 1 　　0 1 1 　　retdat = 　　0 0 0 　　0 0 0 　　0 0 0 　　retdat = 　　1 1 1 　　1 1 1 　　1 1 1

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab函数bwmorph的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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