簡述

• 原圖
  

• 二值圖（經(jīng)過膨化處理）
  

• 提取出來的圖片
  

代碼實現(xiàn)

import cv2img = cv2.imread('corgi.jpg') data = (150, 150) imgCanny = cv2.Canny(img, *data) # 創(chuàng)建矩形結(jié)構(gòu) g = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 7)) # 膨化處理 img_dilate = cv2.dilate(imgCanny, g) shape = img_dilate.shape # 提取 for i in range(shape[0]):for j in range(shape[1]):if img_dilate[i, j] == 0: # 二維定位到三維img[i, j] = [0, 0, 0]cv2.imshow('title', img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【opencv】边缘提取或通过二值图片提取对应的三维图像（python）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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