通過Python進行協程間通信，大大加速爬取效率。

前言

是這樣的，在之前的爬蟲版本中，我們通過并發技術（python協程只是并發）。實現快速爬取小說的效果。
將速度提高為原來的幾百倍了。但是卻由于之前的多協程之間的通信，都是采用寫入硬盤之后，再相互通信來實現的，所以，速度上還是存在一定的缺陷。

最新

在最新的版本中，我們采用多協程技術，采用在內存通信，這樣來傳遞爬取的數據，之后，再來組合成為新的章節，這樣就可以做到了對于之前版本的提速效果。而且需要代碼量也下降了10行左右。

還是跟之前的版本一樣目標小說網站只能是http://www.biquge.com.tw/這個網站下的小說的目錄頁

只要把目錄頁對應的小說的網址丟到main函數中的url里面，就可以實現了小說爬取。

小調整tips:
當然啦，根據自己的需求，可以試試看改改BuildGevent函數的step變量。這個表示每次發多少個協程。注意，最多是1200個。
這個設置，可以自己考慮，根據不同的設備情況，網絡效果，對方服務器的穩定程度來進行判斷。

import requests import os import gevent from gevent import monkey import random import re from lxml import etree monkey.patch_all(select=False) from urllib import parse import timeIPs = [{'HTTPS': 'HTTPS://182.114.221.180:61202'},{'HTTPS': 'HTTPS://60.162.73.45:61202'},{'HTTPS': 'HTTPS://113.13.36.227:61202'},{'HTTPS': 'HTTPS://1.197.88.101:61202'}] HEADERS = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36','Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8','Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9','Cookie': '__cfduid=d820fcba1e8cf74caa407d320e0af6b5d1518500755; UM_distinctid=1618db2bfbb140-060057ff473277-4323461-e1000-1618db2bfbc1e4; CNZZDATA1272873873=2070014299-1518497311-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%7C1520689081; yjs_id=5a4200a91c8aa5629ae0651227ea7fa2; ctrl_time=1; jieqiVisitTime=jieqiArticlesearchTime%3D1520693103' }def setDir():if 'Noval' not in os.listdir('./'):os.mkdir('./Noval')def getNoval(url, id, data):while True:try:headers = HEADERSIP = random.choice(IPs)res = requests.get(url, headers=headers, proxies=IP)res.encoding = 'GB18030'html = res.text.replace('&nbsp;', ' ') # 替換掉這個字符 換成空格~ 意思是一樣的page = etree.HTML(html)content = page.xpath('//div[@id="content"]')ps = page.xpath('//div[@class="bookname"]/h1')if len(ps) != 0:s = ps[0].text + '\n's = s + content[0].xpath("string(.)")data[id] = sexcept Exception:continueelse:breakdef getContentFile(url):headers = HEADERSIP = random.choice(IPs)res = requests.get(url, headers=headers, proxies=IP)res.encoding = 'GB18030'page = etree.HTML(res.text)bookname = page.xpath('//div[@id="info"]/h1')[0].xpath('string(.)')dl = page.xpath('//div[@id="list"]/dl/dd/a')splitHTTP = parse.urlsplit(url)url = splitHTTP.scheme + '://' + splitHTTP.netlocreturn list(map(lambda x: url + x.get('href'), dl)), booknamedef BuildGevent(baseurl):content, bookname = getContentFile(baseurl) # version2steps = 500beginIndex, length = steps, len(content)count = 0name = "%s.txt" % booknamewhile (count - 1) * steps < length:data = {}WaitigList = [gevent.spawn(getNoval, content[i + count * steps], i + count * steps, data) for i in range(steps) ifi + count * steps < length]gevent.joinall(WaitigList)String = '\n'.join(data.values())if count == 0:with open('./Noval/' + name, 'w', encoding='gb18030', errors='ignore') as ff:ff.write(String)else:with open('./Noval/' + name, 'a', encoding='gb18030', errors='ignore') as ff:ff.write(String)count += 1if __name__ == '__main__':starttime = time.time()setDir()# url = 'http://www.biquge.com.tw/2_2826/'url = 'http://www.biquge.com.tw/14_14969/'BuildGevent(url)endtime = time.time()print("Total use time: %.6f" % (endtime - starttime))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的爬取小说2--协程间通信Python的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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