關(guān)于HDF5的學(xué)習(xí)，我也是剛剛開始，歡迎大家一起學(xué)習(xí)

(我想要在一個(gè)月內(nèi)學(xué)完一本關(guān)于這個(gè)的一本書)

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HDF5是一種數(shù)據(jù)類型

可以被C,C++,JAVA,Python使用的庫

可以支持EB級(jí)數(shù)據(jù)（如果不知道EB就算了）

支持切片操作

同時(shí)有:層次性分組和特征

(感覺就像是一個(gè)文件夾類型的文件)

如果是要處理多維數(shù)據(jù)或者對(duì)性能有要求的話，這個(gè)很不錯(cuò)

import h5py import numpy as np temperature = np.random.random(1024) dt = 10.0 start_time = 1375204299 station = 15wind = np.random.random(2048)f = h5py.File("weather.hdf5") f["/15/temperature"] = temperature f["/15/temperature"].attrs["dt"] = 10.0 f["/15/temperature"].attrs["start_time"] = 1234566 f["/15/wind"] = wind f["/15/wind"].attrs["start_time"] = 231231dataset = f["/15/temperature"] for key, value in dataset.attrs.items():print("%s: %s" % (key, value)) f.close()
在pyCharm上運(yùn)行沒有問題

注意事項(xiàng)，在最后一定要加上

f.close()

否則會(huì)報(bào)錯(cuò)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的HDF5数据处理(一)python的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。