?

參考《深入理解Spark:核心思想與源碼分析》

　　Spark使用Scala進行編寫，而Scala又是基于ＪＶＭ運行，所以需要先安裝JDK，這個不再贅述。

１．安裝Scala

　　安裝獲取Scala:

wget http://download.typesafe.com/scala/2.11.5/scala-2.11.5.tgz

?　　將下載的文件移動到自家想要放置的目錄。

　　修改壓縮文件的權限為７５５（所有者讀寫執行，同組成員讀和執行，其他成員讀和執行）

chmod 755 scala-2.11.5.tgz

?　　解壓縮：

tar -xzvf scala-2.11.5.tgz

?　　打開/etc/profile，添加scala的環境變量

vim /etc/profile

?　　

　　查看scala是否安裝成功：

scala

?　　

?２．安裝完scala后，就要安裝spark了

　　只接從網站上下載了spark安裝包：

　　http://spark.apache.org/downloads.html

　　將安裝包移動到自己指定的位置，解壓縮。

　　配置環境變量：

　　vim /etc/profile

?　　添加spark環境變量

　　

　　使環境變量生效：

　　source /etc/profile

?　　進入spark的conf文件目錄，

　　cd /home/hadoop/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/confcp spark-env.sh.template spark-env.sh

?　　在spark-env.sh目錄中添加java hadoop scala的環境變量

　　

　　啟動spark:

　　cd /home/hadoop/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/sbin./start-all.sh

?　　打開瀏覽器，輸入http://localhost:8080

　　

　　　可見Spark已經運行了。

http://blog.csdn.net/wuliu_forever/article/details/52605198這個博客寫的很好

轉載于:https://www.cnblogs.com/qj4d/p/7110972.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的配置Spark的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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