从向量的角度理解皮尔逊相关系数
生活随笔
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从向量的角度理解皮尔逊相关系数
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高中數學學的向量中有一個重要的公式用于計算兩個向量之間的夾角:
在笛卡爾坐標系中有向量 (x1,y1)和(x2,y2),他們間夾角的cos值等于 向量內積 除以 兩個向量摸的乘積。
如果你仔細比較一下 求向量夾角的公式和皮爾遜公式,你會發現他們之間很相似!但還是有點不一樣。
是的,實際上來說,皮爾遜公式 和?向量夾角公式 不同點主要有二:
第一:皮爾遜公式做了數據的中心化處理,相當于把均值當作笛卡爾坐標系的原點,所以在分子和分母中都出現了減去均值的操作
第二:向量夾角公式用于笛卡爾坐標系,是二維平面,而皮爾遜公式的維度則等于數據序列的長度,它相當于在比較兩個n維空間中的向量的夾角,其中n等于數據序列的長度。
向量的夾角越小,兩個向量就越一致,余弦值就越大,皮爾遜相關系數就越大。
轉載于:https://www.cnblogs.com/rav009/archive/2013/03/28/5131172.html
總結
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