概率论与数理统计中的算子半群 第一讲 Banach-Steinhaus定理2 Banach-Steinhaus定理的应用
概率論與數理統計中的算子半群 第一講 Banach-Steinhaus定理2 Banach-Steinhaus定理的應用
上一講我們介紹了Banach-Steinhaus定理:
Banach-Steinhaus定理(uniform boundedness principle)
假設XXX是一個Banach空間,{An}\{A_n\}{An?}是可列個XXX上的有界線性算子,?x∈X\forall x \in X?x∈X,sup?n≥1∥Anx∥\sup_{n \ge 1} \left\| A_nx \right\|supn≥1?∥An?x∥有界,則sup?n≥1∥An∥\sup_{n \ge 1} \left\| A_n \right\|supn≥1?∥An?∥有界;
這個定理是泛函分析中非常重要的一個工具,當我們需要用到一列有界線性算子的范數一致有界的結果時,我們就可以用這個定理。
推論1 假設{An}\{A_n\}{An?}是Banach空間XXX上的可列個連續線性算子,如果?x∈X\forall x \in X?x∈X,AnxA_nxAn?x的極限存在,則lim?n→∞An\lim_{n \to \infty}A_nlimn→∞?An?是有界線性算子;
證明
根據極限的線性性,不難驗證lim?n→∞An\lim_{n \to \infty}A_nlimn→∞?An?是線性算子,我們記A=lim?n→∞AnA=\lim_{n \to \infty}A_nA=limn→∞?An?,則
∥Ax∥=∥lim?n→∞Anx∥=lim?n→∞∥Anx∥\left\| Ax \right\| = \left\| \lim_{n \to \infty}A_nx \right\|=\lim_{n \to \infty}\left\|A_nx \right\|∥Ax∥=∥∥∥?n→∞lim?An?x∥∥∥?=n→∞lim?∥An?x∥
因為?x∈X\forall x \in X?x∈X,AnxA_nxAn?x的極限存在,所以?x∈X\forall x \in X?x∈X,sup?n≥1∥Anx∥\sup_{n \ge 1} \left\| A_nx \right\|supn≥1?∥An?x∥有界,根據Banach-Steinhaus定理,AnA_nAn?的范數一致有界,不妨假設上界為KKK,則
lim?n→∞∥Anx∥≤K∥x∥\lim_{n \to \infty}\left\|A_nx \right\| \le K\left\| x \right\|n→∞lim?∥An?x∥≤K∥x∥
所以AAA是有界算子。
推論2 假設At,t∈(0,1]A_t,t \in (0,1]At?,t∈(0,1]是一族有界線性算子,假設?x∈X\forall x \in X?x∈X,AtxA_txAt?x在t→0t \to 0t→0處的極限存在,則?δ>0\exists \delta>0?δ>0,sup?0<t≤δ∥At∥<∞\sup_{0<t \le \delta}\left\| A_t \right\|<\inftysup0<t≤δ?∥At?∥<∞;
證明
與推論1相比,推論2討論的是不可列的一族有界線性算子,它的難點在于我們的工具——Banach-Steinhaus定理——提供的是處理可列個有界線性算子的方法,所以我們的思路是把需要證明的結果離散化。
反證:假設?δ>0\forall \delta>0?δ>0,sup?0<t≤δ∥At∥>∞\sup_{0<t \le \delta}\left\| A_t \right\|>\inftysup0<t≤δ?∥At?∥>∞,于是?n∈N\forall n \in \mathbb{N}?n∈N,?tn<1/n\exists t_n<1/n?tn?<1/n,使得∥Atn∥≥n\left\| A_{t_n} \right\| \ge n∥Atn??∥≥n;
現在我們看一下這個定理的條件,?x∈X\forall x \in X?x∈X,AtxA_txAt?x在t→0t \to 0t→0處的極限存在,則AtnxA_{t_n}xAtn??x的極限也存在,這說明?x∈X\forall x \in X?x∈X,AtnxA_{t_n}xAtn??x有界,根據Banach-Steinhaus定理,AtnA_{t_n}Atn??的范數一致有界,這就與反證的假設相悖了;
推論3 YYY是Banach空間XXX的緊子集,假設A,An,n≥1A,A_n,n \ge 1A,An?,n≥1是X→ZX \to ZX→Z的有界線性算子,其中ZZZ是一個賦范線性空間,lim?n→∞Anx=Ax\lim_{n \to \infty}A_nx = Axlimn→∞?An?x=Ax,則
lim?n→∞sup?y∈Y∥Any?Ay∥=0\lim_{n \to \infty} \sup_{y \in Y} \left\| A_ny-Ay \right\|=0n→∞lim?y∈Ysup?∥An?y?Ay∥=0
證明
這個結論可以與數學分析中的相關結果對應起來:R\mathbb{R}R上的一列收斂的函數在R\mathbb{R}R的任意有界閉集上是一致收斂的;
給定?>0\epsilon>0?>0,因為YYY是緊集,所以?k∈N\exists k \in \mathbb{N}?k∈N,?y1,?,yk\exists y_1,\cdots,y_k?y1?,?,yk?使得?y∈Y\forall y \in Y?y∈Y,?yi∈{y1,?,yk}\exists y_i \in \{y_1,\cdots,y_k\}?yi?∈{y1?,?,yk?},
∥y?yi∥<?4M,?M>0\left\| y - y_i\right\| < \frac{\epsilon}{4M},\exists M>0∥y?yi?∥<4M??,?M>0
lim?n→∞Anx=Ax\lim_{n \to \infty}A_nx = Axlimn→∞?An?x=Ax說明所有的AnxA_nxAn?x有界,于是AnA_nAn?的范數一致有界,用MMM表示這個上界。估計∥Any?Ay∥\left\| A_n y -Ay \right\|∥An?y?Ay∥,
∥Any?Ay∥≤∥Any?Anyi∥+∥Anyi?Ayi∥+∥Ayi?Ay∥≤(∥An∥+∥A∥)max?i=1,?,k∥y?yi∥+max?i=1,?,k∥Anyi?Ayi∥\left\| A_n y -Ay \right\| \le \left\| A_n y -A_ny_i \right\|+\left\| A_n y_i -Ay_i \right\|+\left\| A y_i -Ay \right\| \\ \le (\left\| A_n \right\|+\left\| A\right\|)\max_{i = 1,\cdots,k}\left\| y-y_i\right\|+\max_{i=1,\cdots,k}\left\| A_n y_i -Ay_i \right\|∥An?y?Ay∥≤∥An?y?An?yi?∥+∥An?yi??Ayi?∥+∥Ayi??Ay∥≤(∥An?∥+∥A∥)i=1,?,kmax?∥y?yi?∥+i=1,?,kmax?∥An?yi??Ayi?∥
第一項的上界為
2Mmax?i=1,?,k∥y?yi∥<2M?4M=?22M\max_{i = 1,\cdots,k}\left\| y-y_i\right\| < 2M \frac{\epsilon}{4M}=\frac{\epsilon}{2}2Mi=1,?,kmax?∥y?yi?∥<2M4M??=2??
因為lim?n→∞Anx=Ax,?x∈X\lim_{n \to \infty}A_nx = Ax,\forall x \in Xlimn→∞?An?x=Ax,?x∈X,于是在nnn足夠大時,我們可以把max?i=1,?,k∥Anyi?Ayi∥\max_{i=1,\cdots,k}\left\| A_n y_i -Ay_i \right\|maxi=1,?,k?∥An?yi??Ayi?∥控制在?2\frac{\epsilon}{2}2??以內,于是
∥Any?Ay∥<?\left\| A_n y -Ay \right\|<\epsilon∥An?y?Ay∥<?
總結
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