"在任意時(shí)刻力學(xué)系統(tǒng)的物理?xiàng)l件包含著力學(xué)變量與態(tài)之間的一個(gè)關(guān)系，而物理?xiàng)l件隨時(shí)間的變化可以歸之于態(tài)的變化，而讓力學(xué)變量保持固定，這就給出薛定諤圖象或者也可以歸之于力學(xué)變量的變化而讓態(tài)是固定的，這就給出海森伯圖象．" *

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如果把訓(xùn)練集當(dāng)作力學(xué)變量，把權(quán)重看作波函數(shù)也就是態(tài)，分類準(zhǔn)確率理解為能級。

(A，B)---m*n*2---(1,0)(0,1)

分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的過程就是在力學(xué)變量固定的情況下，去尋找與最低能級對應(yīng)的態(tài)的薛定諤圖象。

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0.5---G,D---(A)

而對抗網(wǎng)絡(luò)的作用過程是在判斷網(wǎng)絡(luò)D已知的情況下，用迭代的方法通過生成網(wǎng)絡(luò)G去生成圖片。網(wǎng)絡(luò)的收斂標(biāo)準(zhǔn)是D的輸出與0.5的差值，D的輸出越接近0.5，G的生成質(zhì)量越高，性能越穩(wěn)定，表明能級越低；而D的輸出值越大表明G的圖片質(zhì)量離真實(shí)的差距越大，需要更多的修改，能級越高。

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所以GAN的訓(xùn)練過程可以概括成是在D,G已知的條件下尋找與最低能級對應(yīng)的圖片的過程。

如果把D和G理解成態(tài)，把圖片看作力學(xué)變量，GAN的訓(xùn)練過程不就可以表述成在態(tài)固定的情況下，去尋找與最低能級對應(yīng)的力學(xué)變量的海森伯圖象？

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*狄拉克《量子力學(xué)原理》 p114? §28 運(yùn)動(dòng)方程的海森伯形式

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的GAN与力学系统的海森伯图像的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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