神经网络的核裂变模型
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(A,B)---n*m*k---(1,0)(0,1)
依然用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核裂變模型解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二分類過(guò)程。作一個(gè)二分類網(wǎng)絡(luò)來(lái)分類A和B。
將A,B理解成是兩個(gè)粒子,訓(xùn)練集就是他們的波函數(shù)。現(xiàn)在讓粒子A,B相撞變成C,因此C將如何分裂?
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比如A和B是兩個(gè)碳核
如果A和B無(wú)法被分成兩類,也就是網(wǎng)路的分類準(zhǔn)確率是50%,50%,則顯然C將以鎂核的形式穩(wěn)定存在
如果A和B可以被分成兩類比如
則可以得到H和Na。H和Na的波函數(shù)顯然差異巨大可以被分類,按照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用過(guò)程,隨著迭代次數(shù)的增加H和Na的分類準(zhǔn)確率將不斷增大。
如果分類準(zhǔn)確率達(dá)到100%,也就是讓這兩個(gè)對(duì)象彼此之間毫無(wú)關(guān)系。成為彼此完全獨(dú)立的兩類對(duì)象。
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如何才能實(shí)現(xiàn)這一物理狀態(tài)?考慮粒子對(duì)無(wú)質(zhì)量和有質(zhì)量?jī)煞N情況。
無(wú)質(zhì)量粒子可以實(shí)現(xiàn)光速,一對(duì)以光速逃離的粒子之間應(yīng)該沒(méi)有任何物理聯(lián)系,也就是分類準(zhǔn)確率100%。
對(duì)于有質(zhì)量粒子,隨著速度的增加質(zhì)量也會(huì)增加。如果粒子的質(zhì)量增加到一個(gè)太陽(yáng)質(zhì)量,而半徑尺縮到3km。這時(shí)這個(gè)粒子將變成黑洞。黑洞的速度相對(duì)光速永遠(yuǎn)為0.也就是黑洞的速度就是光速。相當(dāng)于將有質(zhì)量粒子加速到了光速,但黑洞與黑洞之間可以通過(guò)引力相互通信,也就意味著兩個(gè)有質(zhì)量粒子永遠(yuǎn)也無(wú)法被完全分為兩類。
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因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類過(guò)程可以用兩個(gè)物理過(guò)程理解:一種是加速一對(duì)無(wú)質(zhì)量粒子到光速實(shí)現(xiàn)分類準(zhǔn)確率為100%;另一種相當(dāng)于加速一對(duì)有質(zhì)量粒子,使其中至少一個(gè)變成黑洞,但由于質(zhì)量的存在其分類準(zhǔn)確率永遠(yuǎn)小于100%的兩個(gè)過(guò)程。
而如果把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練集的制備過(guò)程看作核裂變過(guò)程,則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類的整個(gè)過(guò)程就相當(dāng)于核裂變形成兩個(gè)訓(xùn)練集,將這兩個(gè)訓(xùn)練集不斷加速,使其相對(duì)速度達(dá)到光速或者使其中的至少一個(gè)變成黑洞的過(guò)程。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的神经网络的核裂变模型的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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