存在于实数域的微观粒子6-放射性衰变与分类准确率
假設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入圖片就是一個對象的動量矩陣,而將權(quán)重理解成速度的分布規(guī)律。比如用這個網(wǎng)絡(luò)分類兩個對象a和b,假設(shè)兩個輸入對象的質(zhì)量m都是1,最終網(wǎng)絡(luò)完成收斂意味著兩個輸入對象的速度的分布規(guī)律是相同的。
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假設(shè)va1=vb1,意味著兩個輸入對象的速度分布是相同的,意味著兩個輸入對象在運動上完全同步。完成了耦合的過程,或者可以理解成二者在相互測量。
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這時如果用網(wǎng)絡(luò)進行分類,比如分類結(jié)果是準(zhǔn)確率99%,這個結(jié)果表明這個完成耦合的網(wǎng)絡(luò)有99%的可能是A||B,有1%的可能是其他。可以把這1%理解成是一種不穩(wěn)定的衰變。
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也就是放射性強弱和分類準(zhǔn)確率高低描述的是同一件事,半衰期越短說明可分類性越差,分類準(zhǔn)確率越低。
比如一種物質(zhì)的半衰期是100年,
也就是100年后剩余50%的A和50%的B,A的分類準(zhǔn)確率A與B分別是50%,
如果10年后測這個物質(zhì)A的分類準(zhǔn)確率
是A的概率是93.3033%是B的概率是6.6967%。
同樣如果有些物質(zhì)的分類準(zhǔn)確率非常高,將導(dǎo)致半衰期非常長,表現(xiàn)為更為穩(wěn)定的性質(zhì)。
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