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當(dāng)前位置: 首頁(yè) > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

2*2矩阵训练集比例对BP神经网络分类性能影响

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 编程问答 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 2*2矩阵训练集比例对BP神经网络分类性能影响 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

?

r1

r2

??

<1

<1

吸引子

c

>1

>1

排斥子

p

>1

<1

鞍點(diǎn)

a

<1

>1

反鞍點(diǎn)

fa

構(gòu)造一個(gè)網(wǎng)絡(luò)

d2( x(a||fa)?? ||?? y(a||c)? )-4-4-2-(2*k),k∈{0,1}? ,x+y=1

進(jìn)樣可能是x倍的a和fa組合,或者y倍的a和c組合,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是4*4*2,讓a向1,0收斂,讓fa或c向0,1收斂。讓x+y=1。

測(cè)試集在0,1位100%的p。

測(cè)試集是固定的,訓(xùn)練集的比例是變動(dòng)的,觀察x,y對(duì)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)性能的影響。

?

這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的收斂標(biāo)準(zhǔn)是

if (Math.abs(f2[0]-y[0])< δ? &&? Math.abs(f2[1]-y[1])< δ?? )

嘗試了δ從0.5到1e-6在內(nèi)的26個(gè)值.

具體進(jìn)樣順序

????

進(jìn)樣順序

迭代次數(shù)

???

δ=0.5

????

x(a||fa)||y(a||c)

1,2

?

判斷是否達(dá)到收斂

梯度下降

????

x(a||fa)||y(a||c) ?

3,4

?

判斷是否達(dá)到收斂

梯度下降

????

……

????

達(dá)到收斂標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量準(zhǔn)確率,記錄迭代次數(shù),將這個(gè)過(guò)程重復(fù)199次

???

δ=0.4

????

????

δ=1e-6

????

?

得到的數(shù)據(jù)

?

δ

???????????

a

fa

1

0.9

0.8

0.7

0.6

0.5

0.4

0.3

0.2

0.1

0

a

c

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

?

0.5

0.44588

0.45022

0.32894

0.24683

0.11291

0.11512

0.03597

0.0311

0.01417

0.01011

0

?

0.4

0.52028

0.52812

0.57773

0.56226

0.57428

0.56271

0.54622

0.53804

0.48635

0.47534

0.4654

p

0.3

0.49681

0.5514

0.58685

0.62591

0.64631

0.6751

0.67359

0.68461

0.66206

0.66526

0.7091

?

0.2

0.50802

0.56838

0.63054

0.65494

0.70204

0.71924

0.73754

0.74053

0.755

0.76093

0.81201

?

0.1

0.50178

0.59084

0.65361

0.6975

0.74633

0.76998

0.7966

0.81175

0.81593

0.82646

0.86962

?

0.01

0.49582

0.67679

0.74343

0.7851

0.82071

0.84327

0.8629

0.8741

0.88365

0.88848

0.9292

?

0.001

0.49319

0.73419

0.78728

0.83752

0.85759

0.87664

0.88819

0.89449

0.89978

0.90805

0.9449

?

1E-04

0.50209

0.76548

0.81411

0.84136

0.86212

0.87197

0.89272

0.89352

0.90319

0.8986

0.93876

?

9E-05

0.4932

0.7649

0.8205

0.85276

0.86098

0.88058

0.88292

0.89535

0.90353

0.90084

0.93174

?

8E-05

0.49773

0.77015

0.81775

0.83731

0.86305

0.87634

0.89125

0.89529

0.9075

0.90114

0.93209

?

7E-05

0.49551

0.7672

0.81861

0.84337

0.8618

0.87037

0.88483

0.8963

0.90331

0.90184

0.93454

?

6E-05

0.50421

0.76373

0.81248

0.84394

0.85376

0.87508

0.88851

0.89856

0.90574

0.89944

0.93109

?

5E-05

0.49854

0.77061

0.80627

0.84627

0.86156

0.87611

0.88957

0.89384

0.89862

0.90686

0.93405

?

0.00004

0.48881

0.77312

0.80831

0.8332

0.85962

0.87353

0.8851

0.90074

0.90584

0.91051

0.93205

?

3E-05

0.50209

0.76434

0.8174

0.8452

0.86985

0.87004

0.8886

0.89036

0.89856

0.89097

0.93109

?

0.00002

0.5058

0.76266

0.80944

0.8311

0.85292

0.87174

0.88378

0.88588

0.9015

0.89695

0.93145

?

0.00001

0.50192

0.76407

0.80132

0.8333

0.85989

0.86978

0.88523

0.88995

0.89636

0.90115

0.93569

?

9E-06

0.50408

0.76325

0.80699

0.83221

0.85096

0.87095

0.87777

0.89079

0.89506

0.89588

0.93397

?

8E-06

0.50188

0.75455

0.80558

0.83504

0.855

0.86698

0.87943

0.88833

0.89732

0.89039

0.9375

?

7E-06

0.49782

0.75839

0.80228

0.83528

0.85845

0.8742

0.88515

0.89104

0.89008

0.89285

0.93388

?

6E-06

0.49738

0.75785

0.80408

0.82737

0.85749

0.86809

0.88058

0.88697

0.89767

0.89526

0.93438

?

5E-06

0.49136

0.75934

0.79688

0.82396

0.8476

0.86955

0.88131

0.89367

0.89572

0.88839

0.94185

?

4E-06

0.49217

0.74927

0.79003

0.82463

0.8469

0.86969

0.88015

0.8876

0.894

0.88987

0.943

?

3E-06

0.5033

0.74714

0.80018

0.82504

0.85333

0.86856

0.87966

0.88051

0.89376

0.88503

0.94163

?

2E-06

0.50593

0.7406

0.79291

0.82347

0.84607

0.86327

0.87254

0.89193

0.89195

0.88841

0.94214

?

1E-06

0.49536

0.75413

0.79126

0.82011

0.85432

0.85613

0.87883

0.88007

0.89488

0.88014

0.93318

?????????????
?

平均值

0.49912

0.75486

0.79915

0.82804

0.853

0.86772

0.88007

0.88808

0.89468

0.89074

0.93772

?

觀察準(zhǔn)確率的圖像

δ<1e-5以后是很穩(wěn)定的,將1e-6<δ<1e-5的準(zhǔn)確率取平均值得到圖像

由《B*P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)22對(duì)角矩陣準(zhǔn)確率數(shù)據(jù)匯總》得到的表格可以查到

?

??

p

p

?

c

p

0

1

0.258402

c

p

1

0

0.740507

a

p

0

1

0.864001

a

p

1

0

0.136366

c

a

0

1

0.063246

c

a

1

0

0.93631

?????

a

fa

0

1

0.49912

a

fa

1

0

0.500347

p

fa

0

1

0.135043

p

fa

1

0

0.865318

c

fa

0

1

0.064735

c

fa

1

0

0.935863

?

測(cè)試集a||fa對(duì)0,1位置的p的分類(lèi)準(zhǔn)確率是0.49912,a||c對(duì)0,1位置p的分類(lèi)準(zhǔn)確率是0.93631,但是得到的并不是一條直線,表明輸入對(duì)象fa||c之間存在相互作用,對(duì)結(jié)果有影響。

a

fa

a

c

pb0

1

0.93631

0.49912

0.935863

??

1

0.49912

0.754857

0.799151

0.82804

0.852999

0.86772

0.880065

0.888085

0.894681

0.890737

0.937723

a

fa

a

c

pb1

2

0.063246

0.500347

0.064735

??

2

0.50088

0.245143

0.200849

0.17196

0.147001

0.13228

0.119935

0.111915

0.105319

0.109263

0.062277

a

fa

a

c

cb0

3

0.93874

0.500403

0.938718

??

3

0.500403

0.717344

0.768623

0.798632

0.819687

0.835527

0.849605

0.859516

0.867684

0.869758

0.93874

a

fa

a

c

cb1

4

0.061631

0.500046

0.060715

??

4

0.499597

0.282656

0.231377

0.201368

0.180313

0.164473

0.150395

0.140484

0.132316

0.130242

0.06126

a

fa

a

c

ab0

5

0.198454

0.000348

0

??

5

0.000348

0.033511

0.052534

0.067696

0.08233

0.094839

0.106371

0.113552

0.119355

0.122333

0.198454

a

fa

a

c

ab1

6

0.800701

0.999621

1

??

6

0.999652

0.966489

0.947466

0.932304

0.91767

0.905161

0.893629

0.886448

0.880645

0.877667

0.801546

a

fa

a

p

cb0

7

0.624975

0.500403

0.62563

??

7

0.499617

0.51692

0.522218

0.54357

0.560013

0.575717

0.587874

0.599967

0.608206

0.619354

0.624975

a

fa

a

p

cb1

8

0.373758

0.500046

0.374131

??

8

0.500383

0.48308

0.477782

0.45643

0.439987

0.424283

0.412126

0.400033

0.391794

0.380646

0.375025

a

fa

a

p

ab0

9

0.040855

0.000348

0

??

9

0.000394

0.005513

0.005128

0.009861

0.014368

0.019362

0.023502

0.027676

0.032474

0.037415

0.040855

a

fa

a

p

ab1

10

0.958847

0.999621

1

??

10

0.999606

0.994487

0.994872

0.990139

0.985632

0.980638

0.976498

0.972324

0.967526

0.962585

0.959145

a

fa

a

p

pb0

11

0.864001

0.49912

0.865318

??

11

0.50239

0.62861

0.682381

0.72875

0.762817

0.790262

0.810617

0.826737

0.842293

0.853794

0.864078

a

fa

a

p

pb1

12

0.136366

0.49912

0.135043

??

12

0.49761

0.37139

0.317619

0.27125

0.237183

0.209738

0.189383

0.173263

0.157707

0.146206

0.135922

c

fa

c

p

cb0

13

0

0.060715

0.374131

??

13

0.061631

0.000169

0

0

0

0

0

0

0

0

0

c

fa

c

p

cb1

14

1

0.938718

0.374131

??

14

0.938369

0.999831

1

1

1

1

1

1

1

1

1

c

fa

c

p

ab0

15

0

0

0

??

15

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

c

fa

c

p

ab1

16

0.999991

0.999991

0.999991

??

16

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

p

fa

p

c

ab0

17

0.999991

0

0.999991

??

17

0

0

0.251756

0.589507

0.674203

0.777887

0.681938

0.584354

0.249025

0

0.999981

p

fa

p

c

ab1

18

0

1

0

??

18

1

1

0.748244

0.410493

0.325797

0.222113

0.318062

0.415646

0.750975

1

1.91E-05

c

fa

c

a

ab0

19

0.800701

0

0.000348

??

19

0

?

0.097396

0.173459

0.235091

0.288908

0.342857

0.400415

0.489861

?

0.802727

c

fa

c

a

ab1

20

0.198454

1

0.999621

??

20

1

?

0.902604

0.826541

0.764909

0.711092

0.657143

0.599585

0.510139

?

0.197273

c

p

c

fa

pb0

21

0.258402

0.064735

0.865318

??

21

0.064883

0.258733

0.405405

0.502393

0.549853

0.554114

0.537257

0.523274

0.493078

0.452059

0.262191

p

fa

p

c

pb1

22

0.258402

0.865318

0.935863

??

22

0.864149

0.866174

0.842718

0.839909

0.825159

0.814363

0.799725

0.767323

0.733453

0.644103

0.255243

c

p

c

fa

pb1

23

0.740507

0.935863

0.135043

??

23

0.935117

0.741267

0.594595

0.497607

0.450147

0.445886

0.462743

0.476726

0.506922

0.547941

0.737809

p

fa

p

c

pb0

24

0.740507

0.135043

0.064735

??

24

0.135851

0.133826

0.157282

0.160091

0.174841

0.185637

0.200275

0.232677

0.266547

0.355897

0.744757

p

fa

p

c

cb0

25

1

0.374131

0.938718

??

25

0.374689

0.461328

0.70292

0.882162

0.957317

0.973871

0.983817

0.988585

0.994648

0.998053

1

p

fa

p

c

cb1

26

0

0.62563

0.060715

??

26

0.625311

0.538672

0.29708

0.117838

0.042683

0.026129

0.016183

0.011415

0.005352

0.001947

0

???????????????????????

為了解準(zhǔn)確率的表達(dá)式計(jì)算了26組不同的組合

具體數(shù)據(jù)在《B*P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)22對(duì)角矩陣準(zhǔn)確率數(shù)據(jù)匯總》

其中的第21組是比較有代表性的

c

p

c

fa

pb0

21

0.258402

0.064735

0.865318

測(cè)試集c||p對(duì)0,1位的p的分類(lèi)準(zhǔn)確率是0.258,c||fa對(duì)0,1位的p的分類(lèi)準(zhǔn)確率是0.0647,但得到的準(zhǔn)確率大于0.258,而p||fa對(duì)0,1位的p的分類(lèi)準(zhǔn)確率是0.86,表明兩組訓(xùn)練集之間是有相互作用的。

假設(shè)準(zhǔn)確率f(a,b,c)=xa+yb+zc ,讓a和b分別是兩個(gè)訓(xùn)試集準(zhǔn)確率,c是相互作用項(xiàng)的分類(lèi)準(zhǔn)確率,求x,y,z。

解矩陣Ax=B

讓A=

a

b

c

0.93631

0.49912

0.935863

0.063246

0.500347

0.064735

0.93874

0.500403

0.938718

0.061631

0.500046

0.060715

0.800701

0.999621

1

0.624975

0.500403

0.62563

0.373758

0.500046

0.374131

0.958847

0.999621

1

0.864001

0.49912

0.865318

0.136366

0.49912

0.135043

0.258402

0.064735

0.865318

0.258402

0.865318

0.935863

0.740507

0.935863

0.135043

0.740507

0.135043

0.064735

1

0.374131

0.938718

?

讓B分別等于下面表格的第1-9列

?

1

0.9

0.8

0.7

0.6

0.5

0.4

0.3

0.2

0.1

0

?

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

1

0.49912

0.754857

0.799151

0.82804

0.852999

0.86772

0.880065

0.888085

0.894681

0.890737

0.937723

2

0.50088

0.245143

0.200849

0.17196

0.147001

0.13228

0.119935

0.111915

0.105319

0.109263

0.062277

3

0.500403

0.717344

0.768623

0.798632

0.819687

0.835527

0.849605

0.859516

0.867684

0.869758

0.93874

4

0.499597

0.282656

0.231377

0.201368

0.180313

0.164473

0.150395

0.140484

0.132316

0.130242

0.06126

6

0.999652

0.966489

0.947466

0.932304

0.91767

0.905161

0.893629

0.886448

0.880645

0.877667

0.801546

7

0.499617

0.51692

0.522218

0.54357

0.560013

0.575717

0.587874

0.599967

0.608206

0.619354

0.624975

8

0.500383

0.48308

0.477782

0.45643

0.439987

0.424283

0.412126

0.400033

0.391794

0.380646

0.375025

10

0.999606

0.994487

0.994872

0.990139

0.985632

0.980638

0.976498

0.972324

0.967526

0.962585

0.959145

11

0.50239

0.62861

0.682381

0.72875

0.762817

0.790262

0.810617

0.826737

0.842293

0.853794

0.864078

12

0.49761

0.37139

0.317619

0.27125

0.237183

0.209738

0.189383

0.173263

0.157707

0.146206

0.135922

21

0.064883

0.258733

0.405405

0.502393

0.549853

0.554114

0.537257

0.523274

0.493078

0.452059

0.262191

22

0.864149

0.866174

0.842718

0.839909

0.825159

0.814363

0.799725

0.767323

0.733453

0.644103

0.255243

23

0.935117

0.741267

0.594595

0.497607

0.450147

0.445886

0.462743

0.476726

0.506922

0.547941

0.737809

24

0.135851

0.133826

0.157282

0.160091

0.174841

0.185637

0.200275

0.232677

0.266547

0.355897

0.744757

25

0.374689

0.461328

0.70292

0.882162

0.957317

0.973871

0.983817

0.988585

0.994648

0.998053

1

?

可以解得

x

0.08595

0.13512

0.16272

0.19476

0.22421

0.26321

0.31324

0.37161

0.48366

y

0.64044

0.44095

0.30452

0.22251

0.18642

0.16607

0.14408

0.13176

0.1124

z

0.2732

0.4277

0.54119

0.59085

0.59716

0.58003

0.55157

0.50727

0.41328

?

比如第一組數(shù)據(jù)=0.93631*0.08595+0.49912*0.64044+0.935863*0.2732=0.65581

將x,y,z畫(huà)成圖

可以用曲線擬合x(chóng)

R

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

X

0.08595

0.13512

0.16272

0.19476

0.22421

0.26321

0.31324

0.37161

0.48366

?

擬合方程式:x = a + b·r + c·r^2 + d·r^3

a = 0.0191981746031519

b = 0.787666859067049

c = -1.32153823953865

d = 1.12769360269386

相關(guān)系數(shù) R2:0.998795559102663

R

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

y

0.64044

0.44095

0.30452

0.22251

0.18642

0.16607

0.14408

0.13176

0.1124

?

用同樣的辦法擬合y

擬合方程式:Y = a + b·r+ c·r^2 + d·r^3

a = 0.913671031746098

b = -3.17943332130888

c = 4.53483189033309

d = -2.21763468013543

相關(guān)系數(shù) R2:0.999299411271458

因此準(zhǔn)確率可以表達(dá)成

讓r=0.1,0.2…0.9

擬合得到的數(shù)據(jù)

?

1

0.65581

0.74687

0.81083

0.84637

0.86184

0.87216

0.8814

0.88844

0.89573

2

0.34356

0.25686

0.19769

0.1619

0.14611

0.13729

0.12761

0.12227

0.11358

3

0.65762

0.74898

0.81316

0.84882

0.86432

0.87467

0.88392

0.89096

0.89823

4

0.34213

0.25479

0.19516

0.15914

0.14329

0.13448

0.12484

0.11959

0.11111

6

0.98222

0.97667

0.97588

0.96922

0.96303

0.95679

0.94641

0.93653

0.9129

7

0.54512

0.57268

0.59266

0.60272

0.60701

0.61049

0.61294

0.61554

0.61708

8

0.45459

0.43101

0.41557

0.40511

0.40043

0.39843

0.39548

0.39456

0.3916

10

0.99581

0.99804

1.00162

1.00002

0.99849

0.99842

0.99594

0.9953

0.98939

11

0.63032

0.70693

0.76088

0.7906

0.8035

0.81221

0.81984

0.82578

0.8316

12

0.36827

0.29627

0.24727

0.21741

0.20426

0.19711

0.18911

0.18494

0.17787

21

0.30007

0.43356

0.53006

0.576

0.58674

0.58067

0.56755

0.5435

0.48987

22

0.83207

0.81675

0.81203

0.79582

0.77811

0.75455

0.72181

0.68477

0.60901

23

0.6999

0.57048

0.47857

0.43225

0.42113

0.42866

0.44128

0.46699

0.51916

24

0.16782

0.18729

0.19665

0.21252

0.22986

0.25488

0.28712

0.32581

0.40009

25

0.58202

0.70158

0.78468

0.83265

0.85452

0.86983

0.88491

0.89709

0.91367

?

比較實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和擬合數(shù)據(jù)

實(shí)測(cè)

1

0.75486

0.79915

0.82804

0.853

0.86772

0.88007

0.88808

0.89468

0.89074

擬合

1

0.65581

0.74687

0.81083

0.84637

0.86184

0.87216

0.8814

0.88844

0.89573

???????????

實(shí)測(cè)

2

0.24514

0.20085

0.17196

0.147

0.13228

0.11993

0.11192

0.10532

0.10926

擬合

2

0.34356

0.25686

0.19769

0.1619

0.14611

0.13729

0.12761

0.12227

0.11358

?

用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)/擬合數(shù)據(jù)

1

1.15103

1.07

1.02123

1.00783

1.00683

1.00906

1.00759

1.00702

0.99443

2

0.71353

0.78194

0.86984

0.90798

0.90533

0.8736

0.87703

0.86139

0.96197

3

1.09082

1.02622

0.98214

0.96568

0.96668

0.97134

0.97239

0.97387

0.9683

4

0.82616

0.90811

1.0318

1.13303

1.1478

1.11834

1.1253

1.10643

1.17223

6

0.98399

0.97009

0.95534

0.94681

0.9399

0.93399

0.93665

0.94033

0.9614

7

0.94827

0.91188

0.91716

0.92915

0.94845

0.96296

0.97883

0.98808

1.00368

8

1.06268

1.10851

1.09833

1.08608

1.05955

1.03438

1.01151

0.99298

0.97203

10

0.99867

0.99682

0.98854

0.98561

0.98212

0.97805

0.97628

0.9721

0.9729

11

0.99728

0.96528

0.95777

0.96485

0.98353

0.99804

1.00842

1.01999

1.02669

12

1.00847

1.07206

1.097

1.09096

1.02681

0.9608

0.91618

0.85274

0.822

21

0.86223

0.93507

0.9478

0.9546

0.9444

0.92523

0.92198

0.90722

0.92281

22

1.04098

1.0318

1.03433

1.03686

1.04659

1.05988

1.06305

1.07109

1.05762

23

1.0591

1.04226

1.03978

1.0414

1.05877

1.07952

1.08032

1.0855

1.05545

24

0.79745

0.83977

0.81408

0.82271

0.80761

0.78575

0.81038

0.8181

0.88955

25

0.79264

1.00191

1.12424

1.14972

1.13967

1.13105

1.11715

1.10875

1.09236

?

從表達(dá)看到擬合精度還是有保障的。但這種辦法只是對(duì)矩陣A中不含有0的元素的情況成立。

?

實(shí)驗(yàn)參數(shù)

學(xué)習(xí)率 0.1

權(quán)重初始化方式

Random rand1 =new Random();

int ti1=rand1.nextInt(98)+1;

tw[a][b]=xx*((double)ti1/100);

http://www.qinms.com/webapp/curvefit/cf.aspx

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2*2矩阵训练集比例对BP神经网络分类性能影响的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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