神经网络的sigmoid激活函数是一种平方映射
生活随笔
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神经网络的sigmoid激活函数是一种平方映射
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Sigmoid函數的定義為
平方映射對應著的是這個遞歸的函數
平方映射對應的微分方程是
經過代入變換
?
可以得出當x→∞ ,μ=1時這個微分方程的解就是sigmoid函數
對于平方映射來說μ是一個非常重要的量,當μ大于3.5699時平方映射的輸出是混沌的,使平方映射分岔,并使得終態值初始取值密切相關,初始取值的細微差別可能會導致完全不同的 結果, 產生突變,形成耗散結構的所謂奇怪吸引子。
總結
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