用神经网络模拟分子
神經節點之間的作用方式看起來如此像微觀粒子之間的作用方式,那是否有可能用神經網絡模擬分子
如上圖,學習率當然就是普朗克常熟,權重不能套用經典物理的力,是用概率幅,而概率幅是一個沒有方向可以直接相加的量。c只有6個電子,畫兩層是為了模擬電子相互之間的作用。看起來很像人工神經網絡的結構
比如甲烷用神經網絡畫出來可能就是這樣的,第一層有兩個電子,第二層4個電子,因為甲烷結構高度對稱氫只和一個電子相連
假如有一個瞬間原子核外的所有電子保持不動,互相之間傳遞概率幅參數,因為甲烷可以穩定存在所以這個網絡總會最終收斂。
若真如此原子似乎就是自然世界的卷積核。
總結
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