4. 抽樣

如何使用MCMC算法（更準確地說，吉布斯采樣器）從負債矩陣的條件分布中采樣，給定其行和列和$(l,a)$和已知元素。然后，這些樣本可以插入到感興趣的函數(shù)中，以便進行系統(tǒng)風險評估，例如，計算出違約銀行數(shù)量的分布情況或一家特定的銀行違約的概率。

在擴展層次模型的方法之前，考慮基本模型。

除了采樣器的理論推導外，還在在線支持文件第一節(jié)中提供了模擬研究，表明采樣器是從正確的分布抽樣?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的8.1 A Bayesian Methodology for Systemic Risk Assessment in Financial Networks（3）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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