利用Python將Market1501的分割圖片和原圖兩張圖片進行拼接成一左一右一張圖片，并將圖片的像素值調整成256*128.

所有文件夾：

文件夾下的所有原圖：

文件夾下的所有的分割圖片：

代碼如下：

import PIL.Image as Image

import os

IMAGES_PATH = "E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/ori_img/" # 原圖片集地址

IMAGES_PATH_1 = "E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/seg_img/" #分割圖片集地址

IMAGE_SAVE_PATH = "E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/new/" #保存新圖片地址

IMAGES_FORMAT = [".jpg", ".JPG"] # 圖片格式

list_n = []

w = 256 # 每張小圖片的大小

h = 128

# 獲取圖片集地址下的所有圖片名稱

image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if

os.path.splitext(name)[1] == item]

image_names_1 = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH_1) for item in IMAGES_FORMAT if

os.path.splitext(name)[1] == item]

# 定義圖像拼接函數

def image_compose(imag,imag_1):

src = os.path.join(os.path.abspath(IMAGE_SAVE_PATH), img)

to_image = Image.new("RGB", (2 * h, 1 * w)) # 創建一個新圖

# 把兩張圖片按順序粘貼到對應位置上

rom_image = Image.open(IMAGES_PATH + imag).resize((h,w), Image.ANTIALIAS)

rom_image_1 = Image.open(IMAGES_PATH_1 + imag_1).resize((h, w), Image.ANTIALIAS)

to_image.paste(rom_image,(0,0))

to_image.paste(rom_image_1,(h,0))

to_image.save(src) # 保存新圖，還是原來的名稱

#文件名相同就調用拼接函數

for img in image_names:

for img_1 in image_names_1:

if img == img_1:

image_compose(img,img_1)

單獨圖片的拼接效果：

新文件夾new下圖片的效果：

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持云海天教程。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python图像拼接过渡自然_python实现图像拼接功能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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