多多教Python 金融 是我為金融同行，自由職業(yè)投資人 做的一個專欄。這里包含了我自己作為量化交易員，在做研究時所用到的Python技巧和實用案例。這個欄目專業(yè)性會比較強：本人29歲，量化工作5年的經(jīng)驗，仍然在不斷的學(xué)習(xí)當(dāng)中。所以希望能有一起進步的小伙伴在留言板塊和我交流，如果有 Python 語法不熟悉的可以先看一下我的基本功專欄：多多教Python基本功?zhuanlan.zhihu.com

最近一位健身房里認(rèn)識的量化高手給我推薦了一個 Python API 的庫，叫 TuShare。我馬上去了解了一下，注冊了社區(qū)會員并且安裝好了。通過簡單的調(diào)用了一下 API，我就覺得這是要放在金融專欄的第一篇題材 ，因為要對開源社區(qū)表示強烈的支持。這里就一起了解下通過 Python TuShare 庫來獲取股票數(shù)據(jù)，第一篇。

教程需求：Mac OS (Windows, Linux 步驟相似，但是不完全一樣)

安裝了 Python 3.0 版本以上, PyCharm, Anaconda

安裝 TuShare

首先我們進入 TuShare 的官網(wǎng)：Tushare金融大數(shù)據(jù)社區(qū)?tushare.pro

然后在最上面欄目里進入平臺介紹，進入后在左邊的一欄點 下載安裝。這里會告訴你如何通過 "pip" 這個工具在終端安裝 TuShare 庫。如果你已經(jīng)通過 多多教Python：Python 基本功： 0. 選擇環(huán)境 里安裝好了 Anaconda 和 PyCharm 了之后，你也可以直接通過這兩個軟件來安裝。那我們來分別介紹一下如何在 終端內(nèi)的 PIP，PyCharm 和 Anaconda 配置你的 TuShare。

終端內(nèi)的 PIP 安裝 TuShare

首先來介紹一下 PIP。PIP 是一個庫的管理工具，通過 PIP 指令可以幫助你找到庫的源代碼，編譯，安裝到本地，安裝完成之后可以幫你進行版本的更新和卸載，簡單的說相當(dāng)于 Python 的應(yīng)用商店，那么我們來在終端通過 PIP 來安裝一下:

ddTeachPython$ which pip3.7

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/pip3.7

(base) 192:~ ddTeachPython$ pip --version

pip 10.0.1 from /Users/ddTeachPython/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

(base) 192:~ xxx$ pip3.7 install lmxl

(base) 192:~ xxx$ pip3.7 install pandas

(base) 192:~ xxx$ pip3.7 install requests

(base) 192:~ xxx$ pip3.7 install BeautifulSoup4

(base) 192:~ xxx$ pip3.7 install tushare

我們打開了 MacOS 的終端之后，先輸入 "which pip3.7"，這段是告訴你 pip3.7 的執(zhí)行程序在哪兒。在這里我用的是 pip3.7，也就對應(yīng)的 Python 3.7。如果你有高級/低級的 pip 程序也可以，通過第二行 pip --version 指令就告訴你了 pip 的具體版本和對應(yīng)的 Python 版本。

在安裝 tushare 之前，我們安裝了另外4個庫。這4個我就不一一介紹了，在其他教程中會有講，例如 Pandas 庫：多多教Python：Python 基本功: 11. 初學(xué) Pandas 庫。因為這4個是 tushare 庫的依賴 (dependence)，只有裝了這4個才能成功安裝和調(diào)用 tushare。

在安裝完成后，如果沒有什么問題，就可以準(zhǔn)備好在 Python 內(nèi)調(diào)用了:

(base) 192:~ ddTeachPython$ python3.7

Python 3.7.2 (default, Dec 29 2018, 00:00:04)

[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import tushare

>>> print(tushare.__version__)

1.2.48

>>>

這里我調(diào)用并且打印出了 tushare 庫的版本，是1.2.48。這里有可能發(fā)生的錯誤是，當(dāng)你呼叫了 Python/ Python3.7 程序之后，調(diào)用 tushare 顯示 tushare 沒有安裝，那么請用下面的步驟:

(base) 192:~ ddTeachPython$ which python3.7

/Users/ddTeachPython/anaconda3/bin/python3.7

(base) 192:~ ddTeachPython$ cd /Users/ddTeachPython/anaconda3/bin/

(base) 192:bin ddTeachPython$ ls -a | grep pip*

pip3:from pip._internal.main import main

pip3.7:from pip._internal.main import main

(base) 192:bin ddTeachPython$ ./pip3.7 install lmxl

(base) 192:bin ddTeachPython$ ./pip3.7 install pandas

(base) 192:bin ddTeachPython$ ./pip3.7 install requests

(base) 192:bin ddTeachPython$ ./pip3.7 install BeautifulSoup4

(base) 192:bin ddTeachPython$ ./pip3.7 install tushare

這里首先通過 which 指令來看看 python3.7 的程序在哪里。然后我們通過 cd 去那個程序的文件夾，找到文件夾下面的兩個 pip：一個 pip3 一個 pip3.7 程序，然后調(diào)用這個文件夾下面的 pip3.7 來安裝 tushare，前面加上 "./"，表示是當(dāng)?shù)氐摹Ｈ绻惆l(fā)現(xiàn)打開的 python 無法調(diào)用 tushare, 那大概是安裝到了另外一個 python 程序的文件夾下面。為了防止這樣的錯誤，PyCharm 和 Anaconda 都運用了虛擬環(huán)境 (venv)。下面我們?nèi)?PyCharm 創(chuàng)建的虛擬環(huán)境下安裝。

PyCharm 安裝 TuShare

如果你按照多多教Python：Python 基本功: 2. 學(xué)會調(diào)用庫 的教程已經(jīng)學(xué)會了在 PyCharm 安裝庫，或者你已經(jīng)在 PyCharm 里創(chuàng)建了一個項目，那么接下來就很方便了。先到 PyCharm 的 Preferences 里，打開 Project Interpreter:PyCharm -> Preference -> Project Interpreter

在這里，首先在 package 欄里找到 pip，雙擊之后，在搜索欄里依次搜索 lxml, pandas, requests, BeautifulSoup4, tushare，依次安裝完成即可。你也可以制定一個 tushare 的版本如下圖，注意安裝庫的作者和網(wǎng)頁地址，不要安裝一個Fork的版本:作者 Jimmy Liu, 網(wǎng)頁 https://tushare.pro, 版本 1.2.48 (有最新下最新)

然后在 PyCharm 內(nèi)創(chuàng)建一個新的 python 文件 tushare_api.py，嘗試調(diào)用 tushare：

import tushare as ts

print(ts.__version.__)

### PyCharm 輸出 ###

/Users/ddTeachPython/Documents/DDTeachPython/HelloWorld/venv/bin/python /Users/ddTeachPython/Documents/DDTeachPython/HelloWorld/finance/tushare_api.py

1.2.48

Process finished with exit code 0

如果你完成了上述步驟，遇到 PyCharm 找不到 tushare 或者安裝出錯，你可以到 PyCharm 建立的虛擬環(huán)境下直接通過 pip，跟隨前面的終端教程安裝:/Users/ddTeachPython/Documents/DDTeachPython/HelloWorld/venv/bin/

這里是我的PyCharm項目的虛擬環(huán)境地址，如果你不知道如何找，可以在前面一張圖的綠色文字出找到。

Anaconda 安裝 TuShare

本質(zhì)上PyCharm 安裝 tushare 的時候和終端內(nèi)的 PIP 是相似的，因為 PyCharm 的庫管理器就是建立在 PIP 之上，而 Anaconda 則是自己的一套管理系統(tǒng)。所以當(dāng)你進入 Anaconda 的環(huán)境(Environment) 頁面，嘗試搜索 tushare 庫的時候，大概率是沒有的，因為 Anaconda 里面只包含了非常流行的科學(xué)計算庫。但是我們依然可以通過終端內(nèi)的PIP來安裝：通過 Anaconda 進入終端內(nèi)的 Python3.7 執(zhí)行文件夾

我們只需要找到 Anaconda 所創(chuàng)建的虛擬環(huán)境 (venv) 所在的文件夾，進去之后再通過這篇教程的終端PIP 安裝方法就可以。我們進入環(huán)境頁面，這里有兩個環(huán)境，一個是 base(root)，一個是Python3.7環(huán)境。base(root) 是 Anaconda的默認(rèn)環(huán)境，Python3.7 是我自己建立的專門用于執(zhí)行 Python3.7 版本的環(huán)境。按綠色箭頭之后，點 open with terminal, 進入終端我們找到 Anaconda 的執(zhí)行文件夾:

(Python37) bash-3.2$ pwd

/Users/ddTeachPython/anaconda3/envs

(Python37) bash-3.2$ ls

Python37

(Python37) bash-3.2$ cd Python37/bin

(Python37) bash-3.2$ ./pip install lxml

(Python37) bash-3.2$ ./pip install pandas

(Python37) bash-3.2$ ./pip install requests

(Python37) bash-3.2$ ./pip install BeautifulSoup4

(Python37) bash-3.2$ ./pip install tushare

這樣我們就在 Python3.7 環(huán)境下安裝完成了。同樣的方法可以在 base(root)下安裝，有困難的小伙伴可以在這里留言。

嘗試調(diào)用 TuShare 庫

如果你不了解什么是 Python 的庫，那可以翻一下我寫的基本功教程：多多教Python：Python 基本功: 2. 學(xué)會調(diào)用庫?zhuanlan.zhihu.com

現(xiàn)在我們打開 Anaconda，(Pycharm 也可以)，輸入下面代碼：

In [1]:import tushare as ts

In [2]:df = ts.get_k_data(code='600000', start='2015-10-01', end='2019-10-01')

In [3]:df.head()

Out[3]:

dateopenclosehighlowvolumecode

1762015-10-0811.15210.53511.15210.5081400571.0600000

1772015-10-0910.60110.55510.72110.522415258.0600000

1782015-10-1210.55510.66110.78710.442936333.0600000

1792015-10-1310.60810.60110.69410.522546987.0600000

1802015-10-1410.49510.55510.68110.495442978.0600000第一行調(diào)用了 tushare 庫，并且取名叫 ts。

第二行通過函數(shù) get_k_data ，顧名思義就是獲取 K 線數(shù)據(jù)，這里第一個參數(shù)是股票代碼，第二個是開始日期，第三個是結(jié)束日期。

回復(fù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一個 Pandas 的數(shù)據(jù)框 DataFrame，查看一下前5排，我們會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)整整齊齊的下載下來了，整個過程就用了1秒鐘，非常快。而且注意細(xì)節(jié)的話，因為10月1號-7號是節(jié)假日休市，所以 tushare 自動幫我們篩選掉了休市的股票數(shù)據(jù)。

小結(jié)：

這篇是介紹 TuShare 獲取股票數(shù)據(jù)的第一篇，并且我也在研究 TuShare 的 API 調(diào)用，返回的數(shù)據(jù)情況等。在接下來的教程中，我們來做一些股票日交易數(shù)據(jù)的驗證 (Data Validation)，和數(shù)據(jù)清洗 (Data Cleaning) 的工作。下面是兩個外部的鏈接，如果還遇到問題的可以看：

Windows 下安裝 Anaconda 的教程:WINDOWS下安裝ANACONDA?tushare.pro

終端內(nèi)PIP 安裝失敗的方案:PIP 安裝超時的解決辦法?tushare.pro

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python tushare获取股票数据_Python 金融: TuShare API 获取股票数据 (1)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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