注：來自?http://www.ilovematlab.cn/thread-40710-1-1.html 和?http://www.zdh1909.com/html/matlab/18189.html

Gradient(F)函數(shù)求的是數(shù)值上的梯度，假設(shè)F為矩陣.

計算規(guī)則:

?[Fx,Fy]=gradient(F)，其中Fx為其水平方向上的梯度，Fy為其垂直方向上的梯度，Fx的第一列元素為原矩陣第二列與第一列元素之差，Fx的第二列元素為原矩陣第三列與第一列元素之差除以2，以此類推：Fx(i,j)=(F(i,j+1)-F(i,j-1))/2。最后一列則為最后兩列之差。同理，可以得到Fy。

1、如果F是一維矩陣，則FX=gradient(F，H)返回F的一維數(shù)值梯度。H是F中相鄰兩點(diǎn)間的間距。

2、如果F是二維矩陣，返回F的二維數(shù)值梯度。

[FX，FY]=gradient(F,HX,HY) ? ? HX，HY參數(shù)表示各方向相鄰兩點(diǎn)的距離

3、如果F是三維矩陣，返回F的三維數(shù)值梯度。

[FX，FY，FZ]=gradient(F,HX,HY,HZ) ? ??HX，HY，HZ參數(shù)表示各方向相鄰兩點(diǎn)的距離。

例如：

>> x=[6,9,3,4,0;5,4,1,2,5;6,7,7,8,0;7,8,9,10,0]
x =
? ? ?6 ? ? 9 ? ? 3 ? ? 4 ? ? 0
? ? ?5 ? ? 4 ? ? 1 ? ? 2 ? ? 5
? ? ?6 ? ? 7 ? ? 7 ? ? 8 ? ? 0
? ? ?7 ? ? 8 ? ? 9 ? ?10 ? ? 0


>> [Fx,Fy]=gradient(x)
Fx =
? ? 3.0000 ? -1.5000 ? -2.5000 ? -1.5000 ? -4.0000
? ?-1.0000 ? -2.0000 ? -1.0000 ? ?2.0000 ? ?3.0000
? ? 1.0000 ? ?0.5000 ? ?0.5000 ? -3.5000 ? -8.0000
? ? 1.0000 ? ?1.0000 ? ?1.0000 ? -4.5000 ?-10.0000


Fy =
? ?-1.0000 ? -5.0000 ? -2.0000 ? -2.0000 ? ?5.0000
? ? ? ? ?0 ? -1.0000 ? ?2.0000 ? ?2.0000 ? ? ? ? 0
? ? 1.0000 ? ?2.0000 ? ?4.0000 ? ?4.0000 ? -2.5000
? ? 1.0000 ? ?1.0000 ? ?2.0000 ? ?2.0000 ? ? ? ? 0

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab中gradient函数的使用方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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