【Paper】2020_多智能体系统的分布式故障估计方法研究
原文地址:[1]陳帥奇. 多智能體系統(tǒng)的分布式故障估計方法研究[D].長春工業(yè)大學,2020.
2020_多智能體系統(tǒng)的分布式故障估計方法研究_陳帥奇
- 4 基于中間估計器的多智能體系統(tǒng)分布式故障估計
- Step1 無故障正常系統(tǒng)
- Step2 加入故障的系統(tǒng)
- Step3 觀測器
4 基于中間估計器的多智能體系統(tǒng)分布式故障估計
帶有執(zhí)行器故障的多智能體系統(tǒng)模型:
x˙i(t)=Axi(t)+Bui(t)+Efi(t)yi(t)=Cxi(t)\begin{aligned} &\dot{x}_i(t) = A x_i(t) + B u_i(t) + E f_i(t) \\ &y_i(t) = C x_i(t) \end{aligned}?x˙i?(t)=Axi?(t)+Bui?(t)+Efi?(t)yi?(t)=Cxi?(t)?
中間估計器為:
qi(t)=fi(t)?Kxi(t)q_i(t) = f_i(t) - K x_i(t) qi?(t)=fi?(t)?Kxi?(t)
求導:
q˙i(t)=f˙i(t)?Kx˙i(t)=f˙i(t)?K(Axi(t)+Bui(t)+Efi(t))\begin{aligned} \dot{q}_i(t) &= \dot{f}_i(t) - K \dot{x}_i(t) \\ &= \dot{f}_i(t) - K (A x_i(t) + B u_i(t) + E f_i(t)) \\ \end{aligned}q˙?i?(t)?=f˙?i?(t)?Kx˙i?(t)=f˙?i?(t)?K(Axi?(t)+Bui?(t)+Efi?(t))?
系統(tǒng)的局部動態(tài)誤差為
e˙xi(t)=(A+EK)exi(t)+Eeqi(t)?H[]e˙qi(t)=f˙i(t)?(KA+KEK)exi(t)?KEeqi(t)\begin{aligned} &\dot{e}_{xi}(t) = (A+EK) e_{xi}(t) + E e_{qi}(t) - H [] \\ &\dot{e}_{qi}(t) = \dot{f}_i(t) - (KA + KEK) e_{xi}(t) - KE e_{qi}(t) \\ \end{aligned}?e˙xi?(t)=(A+EK)exi?(t)+Eeqi?(t)?H[]e˙qi?(t)=f˙?i?(t)?(KA+KEK)exi?(t)?KEeqi?(t)?
提前使用 N=4N=4N=4 的假設條件,
系統(tǒng)的全局誤差向量:
ex(t)=[ex1(t)ex2(t)ex3(t)ex4(t)]e_x(t) = \left[\begin{matrix}e_{x1}(t) & e_{x2}(t) & e_{x3}(t) & e_{x4}(t) \end{matrix}\right]ex?(t)=[ex1?(t)?ex2?(t)?ex3?(t)?ex4?(t)?]
eq(t)=[eq1(t)eq2(t)eq3(t)eq4(t)]e_q(t) = \left[\begin{matrix}e_{q1}(t) & e_{q2}(t) & e_{q3}(t) & e_{q4}(t) \end{matrix}\right]eq?(t)=[eq1?(t)?eq2?(t)?eq3?(t)?eq4?(t)?]
系統(tǒng)的全局動態(tài)誤差為:
s\begin{aligned} s \end{aligned}s?
結果
Step1 無故障正常系統(tǒng)
x˙i(t)=Axi(t)+Bui(t)yi(t)=Cxi(t)\begin{aligned} &\dot{x}_i(t) = A x_i(t) + B u_i(t) \\ &y_i(t) = C x_i(t) \end{aligned}?x˙i?(t)=Axi?(t)+Bui?(t)yi?(t)=Cxi?(t)?
Step2 加入故障的系統(tǒng)
x˙i(t)=Axi(t)+Bui(t)+Efi(t)yi(t)=Cxi(t)\begin{aligned} &\dot{x}_i(t) = A x_i(t) + B u_i(t) + E f_i(t) \\ &y_i(t) = C x_i(t) \end{aligned}?x˙i?(t)=Axi?(t)+Bui?(t)+Efi?(t)yi?(t)=Cxi?(t)?
Step3 觀測器
x^˙i(t)=Ax^i(t)+Bui(t)+Ef^i(t)yi(t)=Cxi(t)\begin{aligned} &\dot{\hat{x}}_i(t) = A \hat{x}_i(t) + B u_i(t) + E \hat{f}_i(t) \\ &y_i(t) = C x_i(t) \end{aligned}?x^˙i?(t)=Ax^i?(t)+Bui?(t)+Ef^?i?(t)yi?(t)=Cxi?(t)?
總結
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