【控制】《多智能体系统的动力学分析与设计》徐光辉老师-第1章-绪论
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【控制】《多智能体系统的动力学分析与设计》徐光辉老师-第1章-绪论
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第1章-緒論
- 1.1 引言
- 1.2 多智能體系統的群集動力學
- 1.3 多智能體系統的特點及基本問題
- 1.3.1 多智能體系統的特點
- 1.3.2 多智能體系統的基本問題
- 1.4 國內外研究現狀
- 1.5 本書的主要內容
1.1 引言
自主性是智能體的核心特征。
研究的關鍵問題之一就是怎樣設計各智能體之間的局部作用規則,使得整個集群系統向某種需要的形式或行為演化,即所謂的“一致性”問題。
1.2 多智能體系統的群集動力學
一般形式的混雜多智能體網絡動力學模型:
x˙i(t)=f(xi,t)+c∑i=1Nbij(?(t))Γxj(t)+ui(t)\dot{x}_i(t) = f(x_i, t) + c\sum_{i=1}^{N} b_{ij} (\varpi(t)) \Gamma x_j(t) + u_i(t)x˙i?(t)=f(xi?,t)+ci=1∑N?bij?(?(t))Γxj?(t)+ui?(t)
其中,
f(xi,t)∈Rnf(x_i, t)\in \mathbb{R}^nf(xi?,t)∈Rn 表示節點的內在動力學;
常數 c>0c>0c>0 表示耦合強度;
?!蔙n×n\Gamma\in\mathbb{R}^{n\times n}Γ∈Rn×n 表示網絡的內耦合矩陣;
ui(t)u_i(t)ui?(t) 是節點 iii 的控制輸入;
領航者動力學方程為:
x˙i(t)=f(xl,t),l∈{1,2,?,N}\dot{x}_i(t) = f(x_l, t), \quad l\in\{1, 2, \cdots, N\}x˙i?(t)=f(xl?,t),l∈{1,2,?,N}
1.3 多智能體系統的特點及基本問題
1.3.1 多智能體系統的特點
1.3.2 多智能體系統的基本問題
1.4 國內外研究現狀
1.5 本書的主要內容
總結
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