wsl 使用教程
wsl 使用教程
- 文件系統切換
- 更換數據源
- 愉快的使用 Windows 開發!WSL 安裝及前端開發環境配置
- ubuntu安裝zsh
- win10+WSL+VSCode
- 像MAC一樣使用 Windows Terminal
- windows 包管理器 scoop
- WSL忘記密碼
- WSL安裝cuda
- Python代碼from __future__ import print_function
- win10下pytorch-gpu安裝以及CUDA詳細安裝過程
- 雙系統的日子結束了:Windows和Linux將合二為一
- 在wsl2中使用GPU
- CUDA on WSL User Guide
- 升級Windows中Linux子系統WSL1到WSL2
- 如何在WSL2中安裝CUDA
- 在wsl2中使用GPU
- Getting started with CUDA on Ubuntu on WSL 2
- A Taste of AI on WSL2
文件系統切換
- 從win進入linux系統文件,打開cmd,輸入
- 從linux進入win系統文件,打開ubuntu圖標
但是,試過在Windows的資源管理器中直接對子系統環境目錄下的文件所做的修改不能被子系統所識別,因此需要在bash下進行操作。
在任何情況下,請勿使用windows應用程序,工具,腳本,控制臺等創建或修改linux文件。
參考鏈接:
https://www.cnblogs.com/xiaoliangge/p/9124089.html
更換數據源
# 1.備份原來的數據源配置文件 cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list_backup # 2.編輯數據源配置文件 vi /etc/apt/sources.listhttps://www.jianshu.com/p/bc38ed12da1d
愉快的使用 Windows 開發!WSL 安裝及前端開發環境配置
https://juejin.im/post/5cdcf930f265da03914d8820#heading-9
ubuntu安裝zsh
設置默認啟動終端
# 默認啟動 zsh chsh -s `which zsh` # 默認啟動 bash chsh -s `which bash`參考鏈接:
https://www.cnblogs.com/wind-chaser/p/11338289.html
win10+WSL+VSCode
Win10+WSL+VS Code搭建Ubuntu開發環境
像MAC一樣使用 Windows Terminal
像MAC一樣使用win10的Terminal
windows 包管理器 scoop
「一行代碼」搞定軟件安裝卸載,用 Scoop 管理你的 Windows 軟件
WSL忘記密碼
建議你去看官方文檔(2020-01-20更新):為 WSL 分發版創建和更新用戶帳戶
如果忘記了 Linux 分發版的密碼:
WSL安裝cuda
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit sudo pip3 install torch sudo pip3 install torchvisionPython代碼from future import print_function
from __future__ import print_function用法
win10下pytorch-gpu安裝以及CUDA詳細安裝過程
win10下pytorch-gpu安裝以及CUDA詳細安裝過程
雙系統的日子結束了:Windows和Linux將合二為一
https://zhuanlan.zhihu.com/p/157175679
在wsl2中使用GPU
https://zhuanlan.zhihu.com/p/149517344?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=642804277341458432
CUDA on WSL User Guide
https://s0docs0nvidia0com.icopy.site/cuda/wsl-user-guide/index.html
# sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/<distro>/<architecture>/7fa2af80.pub # 注意版本號,如果是 Ubuntu20.04,那就更改 1804 為 2004。 sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub sudo sh -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list' sudo apt-get update apt-get install -y cuda-toolkit-11-0 sudo apt-get install cuda sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit安裝后必須采取一些措施,然后才能使用CUDA工具包和驅動程序.
升級Windows中Linux子系統WSL1到WSL2
https://knner.wang/2020/04/14/upgrade-wsl1-to-wsl2.html
如何在WSL2中安裝CUDA
https://zhuanlan.zhihu.com/p/152533150
在wsl2中使用GPU
https://zhuanlan.zhihu.com/p/149517344
Getting started with CUDA on Ubuntu on WSL 2
https://ubuntu.com/blog/getting-started-with-cuda-on-ubuntu-on-wsl-2
此教程為主,但安裝 docker 位置有錯誤,
A Taste of AI on WSL2
https://medium.com/@wuguandejn/a-taste-of-ai-on-wsl2-7182eeed7d94
總結
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