1.軟件版本

matlab2021a

2.本算法理論知識(shí)

       圖顯示了步態(tài)識(shí)別研究策略的流程圖。在整個(gè)研究過(guò)程中，我們將從實(shí)際場(chǎng)景中記錄多人的行走視頻。利用顏色模型從行走視頻中提取人體目標(biāo)，得到人體目標(biāo)行走的二值圖像序列。然后，從二值圖像序列中計(jì)算GEI，將GEI圖像分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，通過(guò)CNN對(duì)GEI訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練。最后，我們將使用訓(xùn)練好的CNN模型來(lái)檢測(cè)測(cè)試集的識(shí)別精度。

3.核心代碼

alexnet

clc; clear; close all; warning off; rng(1);SEL = 12;if SEL == 1 digitDatasetPath = ['步態(tài)能量圖0t0\']; imds = imageDatastore(digitDatasetPath,'IncludeSubfolders', true, 'LabelSource', 'foldernames'); %劃分?jǐn)?shù)據(jù)為訓(xùn)練集合驗(yàn)證集，訓(xùn)練集中每個(gè)類別包含1張圖像，驗(yàn)證集包含其余圖像的標(biāo)簽 numTrainFiles = 2;%設(shè)置每個(gè)類別的訓(xùn)練個(gè)數(shù) [imdsTrain, imdsValidation]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【步态识别】基于深度学习的步态识别系统的MATLAB仿真，包括ALEXNET，改进CNN，GOOGLENET的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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