%該程序使用的是Alamouti Scheme: [x1 x2;-x2* x1*] R = 3/4
?
%NOTES:
%About entering matrix O:
%-- O is Tp*Nt matrix,as default 4*3 complex orthogonal is defined (rate 3/4).
%for [x1 -x2 -x3;x2* x1* 0;x3* 0 x1*;0 -x3* x2*] -----enter------> O=[1 -2 -3;2+j 1+j 0;3+j 0 1+j;0 -3+j 2+j];
%-- Alamouti Scheme: [x1 x2;-x2* x1*] -----enter------> O=[1 2;-2+j 1+j];
%-- A real orthogonal: [x1 x2;-x2 x1] -----enter------> O=[1 2;-2 1];
%-- For real orthogonal matrices define M_psk=2; as real signal constellation.
%-- O=[1]; is uncoded (no diversity).
%-- In this program entries of O cannot be like "a1*x1[*]+a2*x2[*]+...+an*xn[*]" only they can be like "x1 or -x1 or x1* or -x1*".
%------------------------------------------------------------------------
clear all
O=[1 -2 -3;2+j 1+j 0;3+j 0 1+j;0 -3+j 2+j]; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%Complex or Real Orthogonal Matrix **define this** ?
Nt=size(O,2); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%Number of Transmit antennas
co_time=size(O,1); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? %Block time length
Nr=1; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%Number of Receive antennas ? ? ? ?**define this**
Nit=100000; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%Number of repeates for each snr ? **define this**
M_psk=4; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? %M-PSK ?constellation,M_psk=2^k ? ?**define this**
snr_min=3; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? %Min snr range for simulation ? ? ?**define this**
snr_max=15; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%Max snr rande for simulation ? ? ?**define this**
graph_inf_bit=zeros(snr_max-snr_min+1,2); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%Plot information
graph_inf_sym=zeros(snr_max-snr_min+1,2); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%Plot information
num_X=1;
num_bit_per_sym=log2(M_psk);
for cc_ro=1:co_time
? ? for cc_co=1:Nt
? ? ? ? num_X=max(num_X,abs(real(O(cc_ro,cc_co))));
? ? end
end
co_x=zeros(num_X,1);
for con_ro=1:co_time ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? %Compute delta,epsilon,eta and conj matrices
? ? for con_co=1:Nt
? ? ? ? if abs(real(O(con_ro,con_co)))~=0
? ? ? ? ? ? delta(con_ro,abs(real(O(con_ro,con_co))))=sign(real(O(con_ro,con_co)));
? ? ? ? ? ? epsilon(con_ro,abs(real(O(con_ro,con_co))))=con_co;
? ? ? ? ? ? co_x(abs(real(O(con_ro,con_co))),1)=co_x(abs(real(O(con_ro,con_co))),1)+1;
? ? ? ? ? ? eta(abs(real(O(con_ro,con_co))),co_x(abs(real(O(con_ro,con_co))),1))=con_ro;
? ? ? ? ? ? coj_mt(con_ro,abs(real(O(con_ro,con_co))))=imag(O(con_ro,con_co));
? ? ? ? end
? ? end
end
eta=eta.'; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? %Sort is not necessary
eta=sort(eta);
eta=eta.';
for SNR=snr_min:snr_max ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%Start simulation
? ? clc
? ? disp('Wait until SNR=');disp(snr_max);
? ? SNR
? ? n_err_sym=0;
? ? n_err_bit=0;
? ? graph_inf_sym(SNR-snr_min+1,1)=SNR;
? ? graph_inf_bit(SNR-snr_min+1,1)=SNR;
? ? for con_sym=1:Nit
? ? ? ? bi_data=round(rand(num_X,num_bit_per_sym)>=0.5); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%Random binary data
? ? ? ? de_data=bi2de(bi_data); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%Convert binary data to decimal for use in M-PSK mod.
? ? ? ? data=pskmod(de_data,M_psk,0,'gray');
? ? ? ? H=randn(Nt,Nr)+j*randn(Nt,Nr); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? %Path gains matrix?
? ? ? ? XX=zeros(co_time,Nt);
? ? ? ? for con_r=1:co_time ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%Start space time coding
? ? ? ? ? ? for con_c=1:Nt
? ? ? ? ? ? ? ? if abs(real(O(con_r,con_c)))~=0
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if imag(O(con_r,con_c))==0
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? XX(con_r,con_c)=data(abs(real(O(con_r,con_c))),1)*sign(real(O(con_r,con_c)));
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? else
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? XX(con_r,con_c)=conj(data(abs(real(O(con_r,con_c))),1))*sign(real(O(con_r,con_c)));
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? end ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%End space time coding
? ? ? ? H=H.';
? ? ? ? XX=XX.';
? ? ? ? snr=10^(SNR/10);
? ? ? ? Noise=(randn(Nr,co_time)+j*randn(Nr,co_time)); ? ? ? ? ? ? ? %Generate Noise
? ? ? ? Y=(sqrt(snr/Nt)*H*XX+Noise).'; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? %Received signal
? ? ? ? H=H.'; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? %Start decoding with perfect channel estimation
? ? ? ? for co_ii=1:num_X
? ? ? ? ? ? for co_tt=1:size(eta,2)
? ? ? ? ? ? ? ? if eta(co_ii,co_tt)~=0
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if coj_mt(eta(co_ii,co_tt),co_ii)==0
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? r_til(eta(co_ii,co_tt),:,co_ii)=Y(eta(co_ii,co_tt),:);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? a_til(eta(co_ii,co_tt),:,co_ii)=conj(H(epsilon(eta(co_ii,co_tt),co_ii),:));
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? else
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? r_til(eta(co_ii,co_tt),:,co_ii)=conj(Y(eta(co_ii,co_tt),:));
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? a_til(eta(co_ii,co_tt),:,co_ii)=H(epsilon(eta(co_ii,co_tt),co_ii),:);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? end
? ? ? ? RR=zeros(num_X,1);
? ? ? ? for ii=1:num_X ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? %Generate decision statistics for the transmitted signal "xi"
? ? ? ? ? ? for tt=1:size(eta,2)
? ? ? ? ? ? ? ? for jj=1:Nr
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if eta(ii,tt)~=0
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? RR(ii,1)=RR(ii,1)+r_til(eta(ii,tt),jj,ii)*a_til(eta(ii,tt),jj,ii)*delta(eta(ii,tt),ii);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? end
? ? ? ? re_met_sym=pskdemod(RR,M_psk,0,'gray'); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?% = ML decision for M-PSK
? ? ? ? re_met_bit=de2bi(re_met_sym);
? ? ? ? re_met_bit(1,num_bit_per_sym+1)=0; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? %For correct demension of "re_met_bit"
? ? ? ? for con_dec_ro=1:num_X ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? ? ? if re_met_sym(con_dec_ro,1)~=de_data(con_dec_ro,1)
? ? ? ? ? ? ? ? n_err_sym=n_err_sym+1;
? ? ? ? ? ? ? ? for con_dec_co=1:num_bit_per_sym
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if re_met_bit(con_dec_ro,con_dec_co)~=bi_data(con_dec_ro,con_dec_co)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? n_err_bit=n_err_bit+1;
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? end
? ? end
? ? Perr_sym=n_err_sym/(num_X*Nit); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%Count number of error bits and symbols?
? ? graph_inf_sym(SNR-snr_min+1,2)=Perr_sym;
? ? Perr_bit=n_err_bit/(num_X*Nit*num_bit_per_sym);
? ? graph_inf_bit(SNR-snr_min+1,2)=Perr_bit;
end
x_sym=graph_inf_sym(:,1); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%Generate plot
y_sym=graph_inf_sym(:,2);
subplot(2,1,1);
semilogy(x_sym,y_sym,'k-v');
xlabel('SNR, [dB]');
ylabel('Symbol Error Probability');
grid on
x_bit=graph_inf_bit(:,1);
y_bit=graph_inf_bit(:,2);
subplot(2,1,2);
semilogy(x_bit,y_bit,'k-v');
xlabel('SNR, [dB]');
ylabel('Bit Error Probability');
grid on

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【STBC】Alamouti，STBC误码率仿真的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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