人們對互聯網的流量特征、性能特征、可靠性與安全性特征以及網絡行為模型等缺乏理解和缺乏精確描述的問題已經嚴重影響到因特網的發展和對因特網更加有效的利用，因此，許多專家提出應當更加深入地認識現有因特網的一些內在機制。而認識事物的第一步就是要測量它，并用數字表示出來，然后通過一些數學知識進行分析，提取其網絡流量的數據特征。

       對網絡進行研究的最終目的是為了建立高效、穩定、安全、互操作性強、可預測以及可控制的網絡，而網絡特征測量是獲得第一手網絡行為指標和參數的最有效的手段。在對網絡進行測量和測試的基礎上建立網絡行為模型，并用模擬仿真方法搭建從理論到實踐的橋梁，是理解網絡行為的十分有效的途徑。

       網絡特征測量是高性能協議設計、網絡設備開發、網絡規劃與建設、網絡管理與操作的基礎，同時也是開發高效能網絡應用的基礎。網絡特征測量可以為互聯網的科學管理和有效控制以及為互聯網的發展與利用提供科學的依據。網絡流量特征是高性能通信協議與網絡設備設計、網絡性能分析、網絡設計及其網絡負載均衡等QoS保證和性能提升的基礎，也是網絡服務監控和異常、故障、安全攻擊發現的重要手段。可以幫助人們設計更好的網絡協議、更合理的網絡拓撲結構、更高效的QoS保證手段、更智能的網絡監控系統，保證網絡高效、穩定、高性能安全地運行。

       網絡測量的具體用途可分為故障診斷、網絡流量特征化、性能評價和其它用途幾大類：

·故障診斷。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于概率统计分析的应用流特征分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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