粒子群優(yōu)化算法，這里采用MPPT智能優(yōu)化模型為例進(jìn)行仿真

       其中，通過PSO粒子群優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)PWM最優(yōu)輸出，PSO則采用S函數(shù)實(shí)現(xiàn)，S函數(shù)的核心代碼如下：

function [sys,x0,str,ts] = BFOA_PSO_pwm(t,x,u,flag)

%
%u為輸入變量，u(1)為電流，u(2)為電壓
%

persistent first;
persistent stop;
persistent i;
persistent mg;
persistent count;
persistent Uin;

%Initialize the parameters
NP = 6;        %細(xì)菌種群數(shù)量
Ped = 0.005;    %遷移概率，按照(NU-NL)/(NP*40)計(jì)算
%CR = 0.5;       %可以控制收斂速度

XL = -1;        %修改為pwm基準(zhǔn)源最大最小值，[-1,1]
XU = 1;

maxgen = 100;
Nc = 4;
Nre = 3;
MaxStep = 0.1; %遷移的最大速度

persiste

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的在SIMULINK实现各类优化类算法的仿真——粒子群算法、细菌觅食、的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。