使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信道估計構(gòu)架

 

整個仿真系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如上所示。

       這里，我們主要是通過對導(dǎo)頻序列和已知的導(dǎo)頻序列進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對輸入的新號進(jìn)行實時的預(yù)測和估計。最后得到所要的接受信號。

      整個流程基本如下所示：

檢測導(dǎo)頻位置；

提取導(dǎo)頻

使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將檢測到的導(dǎo)頻和已知的導(dǎo)頻序列進(jìn)行訓(xùn)練；

最后進(jìn)行實時的預(yù)測和估計。

系統(tǒng)仿真結(jié)果如下所示：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于RBF和BP神经网络的信道估计算法的仿真与分析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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