微软称电脑系统识别能力已经超越了人类
微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識別的研究論文,在一項圖像識別的基準(zhǔn)測試中,電腦系統(tǒng)識別能力已經(jīng)超越了人類。人類在歸類數(shù)據(jù)庫ImageNet中的圖像時錯誤率為5.1%,而微軟研究小組的這個深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以達到4.94%的錯誤率。
在微軟發(fā)布論文前一個月,百度也曾發(fā)表過自己的研究成果:百度使用了自家的超級計算機系統(tǒng),識圖錯誤率為5.98%。而在這二者之前,識別ImageNet圖像數(shù)據(jù)庫的最好成績是由谷歌在2014年創(chuàng)下的,當(dāng)時谷歌深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的錯誤率是6.66%。
“據(jù)我們所知,這是電腦第一次在圖像識別挑戰(zhàn)中戰(zhàn)勝人類。”論文中說,“但是,我們的算法仍然會在某些地方犯錯而不如人類,尤其是那些需要聯(lián)系背景理解或需要高層次知識的情況。”
“這樣的成果并不能說明機器視覺已經(jīng)大體上超越了人類。雖然如此,但是我們相信,在執(zhí)行許多圖像識別任務(wù)時,機器算法仍展示了它未來巨大的潛力。”
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一位名為孫健(音)的微軟研究員在微軟博客中通俗地解釋道:“對于人來說,區(qū)別一只羊和一頭母牛沒有任何問題,但是電腦在處理這種簡單任務(wù)時并不完美。然而電腦在某些方面卻具有優(yōu)勢,科學(xué)家們可以訓(xùn)練電腦去觀察圖像的細(xì)節(jié)、紋理、形狀和背景等無法被人類觀察到的細(xì)節(jié),比如它能夠識別不同羊的品種,這是它超越人類的地方。”
總結(jié)
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