Python?性能剖分工具

? ? ? ?眼看著項目即將完成，卻被測試人員告知沒有通過性能測試，這種情況在開發(fā)中屢見不鮮。接下來的工作就是加班加點地找出性能瓶頸，然后進行優(yōu)化，再進行性能測試，如此這般周而復始直到通過性能測試。盡管豐富的工作經(jīng)驗有助于性能優(yōu)化，但只有科學地應用工具才能在最短的時間內(nèi)找出最佳優(yōu)化粒度的瓶頸代碼段，達到事半功倍的效果。

profile、cProfile與hotshot

?????????Python?內(nèi)置了豐富的性能優(yōu)化工具來幫助我們定位性能瓶頸，如：profile、cProfile和?hotshot。它們易于使用，而且有完備的支持文檔可供參考。下面以最常用的?profile?模塊為例來說明它們的使用方法，假定要剖分的腳本文件為?foo.py?，它的內(nèi)容如下：

def foo():sum = 0for i in range(100):sum += ireturn sum if __name__ == "__main__":foo()

對?foo.py?進行性能剖分的方法之一是修改?foo.py?里的?if?程序塊，引入?profile?模塊：

if __name__ == "__main__":import profileprofile.run("foo()")

然后執(zhí)行?foo.py?即可完成性能剖分，剖分結(jié)果將以文本報表的形式打印到標準輸出。

?????????因為上述方法需要修改?foo.py?文件，所以我們通常更傾向于使用無需修改源文件的方法——就是在命令行中用應用?python?的?–m?參數(shù)來執(zhí)行?profile?：

python –m profile foo.py

?????????除了可以使用?profile?模塊外，還可以使用?cProfile?模塊。cProfile由?C?語言實現(xiàn)，是剖分代價更低的剖分器，有和?profile?模塊相同的接口，但只能用于2.5或以上版本。Python?另一個內(nèi)置的剖分器是?hotshot，但是?hotshot?模塊已經(jīng)不再推薦使用，因為將來它可能會被移出標準庫。

pstats

?

????????無論使用哪個剖分器，它的剖分數(shù)據(jù)都可以保存到二進制文件，如foo.prof。分析和查看剖分結(jié)果文件需要使用?pstats?模塊，它極具伸縮性，可以輸出形式多樣的文本報表，是文本界面下不可或缺的工具。

?????????使用?pstats?分析剖分結(jié)果很簡單，幾行代碼就可以了：

import pstats p = pstats.Stats("foo.prof") p.sort_stats("time").print_stats()

運行上述腳本將輸出結(jié)果為按函數(shù)內(nèi)部運行時間（不計調(diào)用子函數(shù)的時間）長短排序的報表。

?????????sort_stats()?方法是?pstats.Stats?最重要的方法之一，它用以對剖分數(shù)據(jù)進行排序。sort_stats()?接受一個字符串參數(shù)，這個字符串標識了排序的字段，常用的可選的參數(shù)及其意義如下：

‘ncalls’	被調(diào)用次數(shù)
‘cumulative’	函數(shù)運行的總時間
‘nfl’	Name/file/line
‘time’	函數(shù)內(nèi)部運行時間（不計調(diào)用子函數(shù)的時間）

除了?sort_stats()?外，?pstats.Stats?還有?print_callees()?和?print_callers()?方法用以輸出指定函數(shù)所調(diào)用的函數(shù)和調(diào)用過指定函數(shù)的函數(shù)。

?????????除了編編程接口外，pstats?還提供了友好的命令行交互環(huán)境，在命令行執(zhí)行?python –m pstats?就可以進入交互環(huán)境，在交互環(huán)境里可以使用 read/add?指令讀入/加載剖分結(jié)果文件，stats?指令用以查看報表，?callees?和?callers?指令用以查看特定函數(shù)的被調(diào)用者和調(diào)用者。下圖是?pstats?的截圖，標識了它的基本使用方法：

?

from :http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/2120147

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/hehehaha/p/6332327.html

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實踐50位技術專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 性能剖分工具的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。