剛才在跑OpenCV的程序的時候，顯示的是：blender->feed(img_warped_s, mask_warped, corners[img_idx]);這里有異常

報(bào)錯如上圖，那我能怎么辦？首先看一下blender下面的feed()函數(shù)中的各個參數(shù)都是干嘛的。我們發(fā)現(xiàn)：blender->feed(img_warped_s, mask_warped, corners[img_idx]);中的各個參數(shù)：
img_warped_s:是源圖
mask_warped是源圖的掩膜
corners[img_idx]表示的源圖的左上角的坐標(biāo)，其中Img_idx表示的是圖片的個數(shù)。

知道了各個參數(shù)的功能，下一步就是想看看這些值是正常的嗎？

果然，一看


corner圖片的左上角竟然出現(xiàn)負(fù)值，說明問題可能出現(xiàn)在這里
然后看img_idx大小為1，還有一次是顯示為0，也就是說這個圖片數(shù)量可能是不正常的。

所以，追本溯源，看看img_idx的上限是誰。

我們發(fā)現(xiàn) Img_idx是for循環(huán)的中的變量，它的上限是num_images，也就是圖片的數(shù)量。哦，到這里，我們才真正地可以說問題大概是出在了圖片數(shù)量上。

調(diào)試的發(fā)現(xiàn)果真如此，發(fā)現(xiàn)num_images為負(fù)數(shù)，這當(dāng)然不合常理。

然后呢？什么問題會導(dǎo)致圖片數(shù)量不對呢？有如下幾種可能：圖片路徑不對，resize()之后圖片大小尺寸不匹配（為什么會想到resize(),因?yàn)橹芭艽a的時候遇到過）。
到這里之后，一回想，果然是resize()之后圖片大小上下不匹配，總共用了兩次resize(),第一次用的是原尺寸，第二次用的是原尺寸的1/2，導(dǎo)致上下不一致。改成一致之后，問題解決！

你看，出現(xiàn)異常的是blender->feed(img_warped_s, mask_warped, corners[img_idx])
結(jié)果調(diào)試出來的錯誤在resize().

[總結(jié)]
每次跑程序的時候最好做記錄，你要知道你最后跑的時候用的參數(shù)是什么，防止在沒有g(shù)it 的情況下，忘掉最后設(shè)置的參數(shù)。與此同時，也說明寫注釋的重要性。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV实战中：blender-feed(img_warped_s, mask_warped, corners[img_idx]);这里有异常的处理方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。