python struct pack解析_python struct pack
這個struct主要是用來處理C結構數據的,讀入時先轉換為Python的字符串類型,然后再轉換為Python的結構化類型,比如元組(tuple)啥的~
一般輸入的渠道來源于文件或者網絡的二進制流。
在轉化過程中,主要用到了一個格式化字符串(format strings),用來規定轉化的方法和格式。
下面來談談主要的方法:
struct.pack(fmt,v1,v2,.....)
將v1,v2等參數的值進行一層包裝,包裝的方法由fmt指定。被包裝的參數必須嚴格符合fmt。最后返回一個包裝后的字符串。
struct.unpack(fmt,string)
顧 名思義,解包。比如pack打包,然后就可以用unpack解包了。返回一個由解包數據(string)得到的一個元組(tuple), 即使僅有一個數據也會被解包成元組。其中len(string) 必須等于 calcsize(fmt),這里面涉及到了一個calcsize函數,再后面談到。
struct.calcsize(fmt)
這個就是用來計算fmt格式所描述的結構的大小。
格式字符串(format string)由一個或多個格式字符(format characters)組成,對于這些格式字符的描述參照Python manual如下Formatc TypePythonNotexpad byteno value
ccharstring of length 1
bsignedcharinteger
Bunsignedcharinteger
?_Boolbool(1)
hshortinteger
Hunsignedshortinteger
iintinteger
Iunsignedintinteger or long
llonginteger
Lunsignedlonglong
qlonglonglong(2)
Qunsignedlonglonglong(2)
ffloatfloat
ddoublefloat
schar[]string
pchar[]string
Pvoid*long
說到這里,大家可能都有點迷糊了,那就看一段小代碼
importstruct#native byteorderbuffer=struct.pack("ihb",1,2,3)printrepr(buffer)printstruct.unpack("ihb", buffer)#data from a sequence, network byteorderdata=[1,2,3]
buffer=struct.pack("!ihb",*data)printrepr(buffer)printstruct.unpack("!ihb", buffer)
Output:
'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03'
(1, 2, 3)
'\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x03'
(1, 2, 3)
首 先將參數1,2,3打包,打包前1,2,3明顯屬于python數據類型中的integer,pack后就變成了C結構的二進制串,轉成 python的string類型來顯示就是 '\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03'。由于本機是小端('little- endian',關于大端和小端的區別請參照這里, 故而高位放在低地址段。i 代表C struct中的int類型,故而本機占4位,1則表示為01000000;h 代表C struct中的short類型,占2位,故表示為0200;同理b 代表C struct中的signed char類型,占1位,故而表示為03。
其他結構的轉換也類似,有些特別的可以參考Manual。
在Format string 的首位,有一個可選字符來決定大端和小端,列表如下:@nativenative
=nativestandard
>big-endianstandard
!network (= big-endian)standard
如果沒有附加,默認為@,即使用本機的字符順序(大端or小端),對于C結構的大小和內存中的對齊方式也是與本機相一致的(native),比如有的機器integer為2位而有的機器則為四位;有的機器內存對其位四位對齊,有的則是n位對齊(n未知,我也不知道多少)。
還有一個標準的選項,被描述為:如果使用標準的,則任何類型都無內存對齊。
比如剛才的小程序的后半部分,使用的format string中首位為!,即為大端模式標準對齊方式,故而輸出的為'\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x03',其中高位自己就被放在內存的高地址位了。
關于struct模塊的講解就到這里。本文只做引子,詳細內容可以參見手冊。由于水平有限,謬誤之處還請指出。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python struct pack解析_python struct pack的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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