主要是記錄一下pandas學(xué)習(xí)，最近要統(tǒng)計一個數(shù)據(jù)，我向以前stata里面有一個很好用的函數(shù)，就是tabstat，可以分組統(tǒng)計，并且輸出很多指標(biāo)。

最近處理數(shù)據(jù)我的數(shù)據(jù)是這樣的。

我向按照 valid_num分組，統(tǒng)計avg_stand的均值，標(biāo)準差，最大，最小。最先想到是的stata的tabstat，以前用的很舒服。現(xiàn)在換python了。感覺可以用groupby，但是不知道怎么用。百度了 一下。

group1 = df_avg.groupby('valid_num') group1['avg_stand'].agg(['mean', 'std', 'count'])

可以這么用就，輸出一些，基本上是想要的。

可以得到這個結(jié)果。

另外，我需要把 valid_num分一個組，比如分成，

valid_grp = pd.cut(valid_num, [0, 1, 2, 3, 4, 5, 10, 50, 100, 200])

分完組之后，在統(tǒng)計，也是可以的。

df_avg['vld_grp'] = valid_grpgroup2 = df_avg.groupby('vld_grp') group2['avg_stand'].agg(['mean', 'std', 'max', 'min', 'median']).to_clipboard()

得到結(jié)果是：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的记录一下pandas的分组统计功能，agg的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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