最近在做一個項(xiàng)目，需要用到直方圖，不過需要不等間距的，x軸需要設(shè)置成不等的間距。百度了一堆，也沒找到解決方法，后來找到一個，實(shí)際上是做得條形圖，用條形圖，替換成直方圖。因此也不能算是直方圖。

記錄一下過程。

我的數(shù)據(jù)是一個這樣的。

有兩列，這兩列數(shù)據(jù)要放在一個直方圖里，并且是不等間距。而且數(shù)據(jù)都不是均勻的，如果等間距，就有可能造成很多直方很小，不美觀。

?

所以，換一下思路。利用numpy的histogram， 先制作一個不等間距的直方圖數(shù)列，然后用條形圖，把組距和數(shù)列的高度劃出來。

代碼如下：

import re import pandas as pd import os from collections import Counter import time import requests from scrapy import Selector import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=15)bins = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 10, 20, 50, 100, 200] height = [ np.histogram(xs, bins=bins)[0] for xs in [pro_all, pro_valid]] left, n = np.arange(len(bins)-1), len(height)fig, ax = plt.subplots()for j, h in enumerate(height):ax.bar(left + j/n, h, width = 1.0/n, label = leg[j])ax.set_xticks(np.arange(0, len(bins))) ax.set_xticklabels(map(str, bins)) plt.legend(loc = 'upper right')

做出來，結(jié)果是這樣的。

?

?這個過程中，注意到numpy的histogram 返回的數(shù)據(jù)是這樣的。

這個數(shù)據(jù)，就是按照組距，分別統(tǒng)計(jì)的頻數(shù)。

比如 pro_all 這個變量，在0，這一組的個數(shù)是0個， 在1這一組的個數(shù)是928個， 同樣的

pro_valid這個變量，在0這一組的個數(shù)是826個， 在1這一組個數(shù)是728個。

后面的數(shù)據(jù)都是按照bins這個列表對應(yīng)的。只不過分組的數(shù)量，比bins的長度少1。因?yàn)樽詈笠唤M是區(qū)間100-200， 也就是說，pro_all變量，在100-200之間的個數(shù)是5個，在50-100之間的個數(shù)是25個。

所以，就是用組距作為橫軸，高度作為條形的高度，做了一個條形圖。然后在設(shè)置x坐標(biāo)軸的刻度。添加圖例什么的。

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib 制作不等间距直方图的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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