原標題：阿里云數據庫專家玄慚的“武功”全記錄之最佳實踐、雙十一特別篇

專題簡介

玄慚，真名羅龍九，阿里云DBA專家，負責阿里云RDS線上穩定以及專家服務團隊。他經歷過阿里歷年雙11實戰考驗，積累了7年對阿里云數據庫用戶的運維、調優、診斷等豐富DBA經驗。本專題集結了玄慚排查經驗、性能優化心、最佳實踐以及其他思考。

以下21篇文章只提取了摘要部分，文章詳細內容請點擊【閱讀原文】進入查看。

最佳實踐

1. RDS MySQL空間優化最佳實踐

本期將介紹存儲空間相關的最佳實踐。

詳情：https://yq.aliyun.com/articles/55594

2. MySQL鎖問題最佳實踐

近一段時間處理了較多鎖的問題，包括鎖等待導致業務連接堆積或超時，死鎖導致業務失敗等，這類問題對業務可能會造成嚴重的影響，沒有處理經驗的用戶往往無從下手。下面將從整個數據庫設計，開發，運維階段介紹如何避免鎖問題的發生，提供一些最佳實踐供RDS的用戶參考。

詳情：http://hidba.org

3. RDS MySQL參數調優最佳實踐

很多時候，RDS用戶經常會問如何調優RDS MySQL的參數，為了回答這個問題，寫一篇blog來進行解釋：

1.哪一些參數不能修改，那一些參數可以修改；

2.這些提供修改的參數是不是已經是最佳設置，如何才能利用好這些參數。

詳情：https://yq.aliyun.com/articles/8961

4. 如何將RDS的數據同步到本地自建數據庫

長期以來有很多的用戶咨詢如何將RDS的數據同步到本地的數據庫環境中，本篇文章以在阿里云的ECS服務器為例來說明如何將RDS的數據同步到本地數據庫中。RDS對外提供服務是一個DNS地址+端口3306，這樣就屏蔽了RDS后端的主從節點，那么該如何將數據同步到本地？

詳情：https://yq.aliyun.com/articles/9044

5. RDS最佳實踐(五)—Mysql大字段的頻繁更新導致binlog暴增

RDS Mysql采用的binlog 格式默認為ROW，在Mysql 5.6的版本之前，Mysql每次列的修改(update)都需要記錄表中所有列的值。這樣就存在一個問題，如果表中包含很多的大字段，表的單行長度就會非常長，這樣每次update就會導致大量的 binlog空間生成。針對這個問題，在mysql 5.6中進行了改進，復制支持”row image control” ，只記錄修改的列而不是行中所有的列，這對一些包含 BLOGs 字段的數據來說可以節省很大的處理能力，因此此項改進不僅節省了磁盤空間，同時也提升了性能。

詳情：https://yq.aliyun.com/articles/9050

6. RDS最佳實踐(四)—如何處理Mysql的子查詢

MySQL低版本中該如何優化的子查詢。

詳情：https://yq.aliyun.com/articles/9051

7. RDS最佳實踐(三)—如何制定相關的流程來規范RDS的使用

如何制定相關的流程來規范RDS的使用？

詳情：https://yq.aliyun.com/articles/9052

8. RDS最佳實踐(二)—如何快速平穩的遷入RDS

用戶在購買完RDS后，接下來就可以開始往RDS遷入數據了。在RDS是否支持在線平滑的遷移？

詳情：https://yq.aliyun.com/articles/9053

9. RDS最佳實踐(一)—如何選擇你的RDS

我該如何選擇RDS？我要購買多大規格的RDS？RDS的連接數，iops指的是什么？上訴這些問題相信是每一個RDS用戶在開始使用的時候都會有這樣的疑問。首先我們要了解一下RDS的組成包括哪一些，從阿里云官網的購買頁面中我們可以看到RDS包括了以下參數：數據庫類型，版本，存儲空間，規格：內存+連接數+io，地域，那我們就一個個來分析一下。

詳情：http://hidba.org

10. 巧用query cache

巧用query cache解決慢SQL的問題。

詳情：https://yq.aliyun.com/articles/9057

11. innodb使用大字段text，blob的一些優化建議

其中一個應用，對blob字段的依賴非常的嚴重，查詢和更新的頻率也是非常的高，單表的存儲空間已經達到了近100G，如何優化？

詳情：https://yq.aliyun.com/articles/9072

12. 為什么我的RDS慢了？

為什么我的RDS突然變慢了？相信這是大多數客戶在使用RDS中經常遇到的頭疼問題。這里我將通過實際的真實案例來分析一下用戶在使用RDS中慢的原因。

詳情：http://hidba.org

13. mysql分析函數的實現

MySQL中分析函數是如何實現的。

詳情:https://yq.aliyun.com/articles/17101

14. 數據庫上云經典案例分析

本文PPT來自阿里云技術專家玄慚于10月14日在2016年杭州云棲大會上發表的演講，分享主題為《數據庫上云經典案例分析》。

詳情：https://yq.aliyun.com/articles/63071

雙十一

1. 2016阿里云數據庫雙11復盤-自動化備戰，0干預

2016年雙11狂歡節完美落幕，這是阿里云RDS連續第五年支持雙11大促，在持續高壓力沖擊下，整個雙11期間0故障0丟單，相比前面四年，在備戰過程中更加的自動和主動，今年雙11高峰期間達到了0干預的目標。本文由核心參加工程師整理總結今年雙11備戰過程中在自動化以及性能優化所作的一些改進。

詳情：https://yq.aliyun.com/articles/65099

2. 阿里云數據庫專家玄慚：云數據庫超大流量峰值保障最佳實踐

本次演講收集整理了自RDS成立至今，在歷次大流量峰值中如何保障活動中云數據庫備戰的最佳實踐，包括之前的改造，壓測和擴容；期間的監控，預案執行和應急處理；之后的收容和總結。力求全鏈路地幫助客戶安全穩定地渡過超大流量峰值，讓在你備戰過程中少走一些彎路，多一些從容。

詳情：https://yq.aliyun.com/articles/59220

問題分析

1. 查看mysql實時運行sql的工具–orztop

該工具為我的同事朱旭開發的一款可以查看mysql數據庫實時運行的sql狀況的工具，以前苦于通過show processlist/show full processlist抓取sql的同志們現在只要盯一盯屏幕就可以了，非常的方便。

詳情：http://hidba.org

2. 使用Percona Data Recovery Tool for InnoDB恢復數據

昨晚收到一則求助，一個用戶的本地數據庫的重要數據由于誤操作被刪除，需要進行緊急恢復，用戶的數據庫日常并沒有進行過任何備份，binlog也沒有開啟，所以從備份和binlog入手已經成為不可能，咨詢了丁奇，發了一篇percona的文章給我，頓時感覺有希望，于是到percona的官網上下載了恢復工具。

詳情：https://yq.aliyun.com/articles/9059

3. RDS MySql支持online ddl

在日常和客戶溝通的過程中發現，他們在做mysql ddl變更的時候由于MySql本身的缺陷不支持online ddl，導致他們的業務不得不hang住一會兒，表越大，時間影響越長，所以期待有更好的解決方法；有些用戶也想了一些方法，比如通過主備切換的方法，先在備庫進行ddl，然后在通過主備切換到原主庫進行ddl，但由于RDS對外提供給用戶的是一個dns加port，所以后端的主備對用戶是透明的，此方法行不通。其實在開源社區中已經有比較成熟的方法，那就是percona的pt-online-schema-change工具是其中之一，這里通過測試主要了解該工具的可靠性以及存在的問題，是否在RDS上支持。

詳情：https://yq.aliyun.com/articles/9061

其他

1. 云數據庫 MySQL 版官網

MySQL是全球最受歡迎的開源數據庫，作為開源軟件組合 LAMP中的重要一環，廣泛應用于各類應用場景。

詳情：https://www.aliyun.com/product/rds/mysql

2. 云數據庫DBA專家服務

ApsaraDB專家服務組，全部來自阿里云DBA團隊和數據庫內核團隊，多次參與 歷年雙11的護航保障活動，為客戶提供阿里原廠頂尖水準的數據庫服務。

詳情：https://promotion.aliyun.com

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責任編輯：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的玄惭 mysql_阿里云数据库专家玄惭的“武功”全记录之最佳实践、双十一特别篇...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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