tf.broadcast_dynamic_shape
生活随笔
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tf.broadcast_dynamic_shape
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
計算給定符號形狀的廣播的形狀,
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1.廣播的原則如果兩個數(shù)組的后緣維度(trailing dimension,即從末尾開始算起的維度)的軸長度相符,
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2.或其中的一方的長度為1,則認(rèn)為它們是廣播兼容的。廣播會在缺失和(或)長度為1的維度上進(jìn)行。
張量的廣播機制
import tensorflow as tf shape_x = (6, 3) shape_y = (5, 1, 3) c=tf.broadcast_dynamic_shape(shape_x, shape_y)print(c) tf.Tensor([5 6 3], shape=(3,), dtype=int32) import tensorflow as tf shape_x = (6, 8) shape_y = (5, 1, 3) c=tf.broadcast_dynamic_shape(shape_x, shape_y)print(c)報錯
InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [6,8] vs. [5,1,3] [Op:BroadcastArgs]總結(jié)
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