最近谷歌的api 改動比較多，用python 讀取bq 數(shù)據(jù)的時(shí)候google-cloud-bigquery的版本不同性能差別很大應(yīng)該用2.3.1 版本，2.4.0 版本性能很低

pip install google-cloud-bigquery==2.3.1dfg= pd.read_gbq(query, dialect='standard',project_id = 'heidao-market', use_bqstorage_api = True)

同樣tensorflow 1.15 版本之前是靜態(tài)圖，最新版本的2.x等是動態(tài)圖，做推薦的web 服務(wù)時(shí)候，應(yīng)該tf.15 前者是后者的3倍左右

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的tf 技术总结的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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