#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu May 24 21:00:47 2018@author: luogan """import numpy as np from scipy.fftpack import fft,ifft import matplotlib.pyplot as plt import seaborn#采樣點選擇1400個，因為設置的信號頻率分量最高為600赫茲，根據采樣定理知采樣頻率要大于信號頻率2倍，所以這里設置采樣頻率為1400赫茲（即一秒內有1400個采樣點，一樣意思的） x=np.linspace(0,1,1400) #設置需要采樣的信號，頻率分量有180，390和600 y=7*np.sin(2*np.pi*180*x) + 2.8*np.sin(2*np.pi*390*x)+5.1*np.sin(2*np.pi*600*x)yy=fft(y) #快速傅里葉變換 yreal = yy.real # 獲取實數部分 yimag = yy.imag # 獲取虛數部分yf=abs(fft(y)) # 取絕對值 yf1=abs(fft(y))/len(x) #歸一化處理 yf2 = yf1[range(int(len(x)/2))] #由于對稱性，只取一半區間xf = np.arange(len(y)) # 頻率 xf1 = xf xf2 = xf[range(int(len(x)/2))] #取一半區間plt.subplot(221) plt.plot(x[0:50],y[0:50]) plt.title('Original wave')plt.subplot(222) plt.plot(xf,yf,'r') plt.title('FFT of Mixed wave(two sides frequency range)',fontsize=7,color='#7A378B') #注意這里的顏色可以查詢顏色代碼表plt.subplot(223) plt.plot(xf1,yf1,'g') plt.title('FFT of Mixed wave(normalization)',fontsize=9,color='r')plt.subplot(224) plt.plot(xf2,yf2,'b') plt.title('FFT of Mixed wave)',fontsize=10,color='#F08080')plt.show()

原文

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python实现快速傅里叶变换（FFT）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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