import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #x的個(gè)數(shù)決定了樣本量 x = np.arange(-1,1,0.02) #y為理想函數(shù) y = 2*np.sin(x*2.3)+0.5*x**3 #y1為離散的擬合數(shù)據(jù) y1 = y+0.5*(np.random.rand(len(x))-0.5)z1 = np.polyfit(x, y, 6) # 生成多項(xiàng)式對(duì)象 p1 = np.poly1d(z1) pp1=p1(x)################################## #plt.plot(x,y,color='g',linestyle='-',marker='',label=u'理想曲線') plt.plot(x,y1,color='m',linestyle='',marker='o',label=u'擬合數(shù)據(jù)') plt.plot(x,pp1,color='b',linestyle='-',marker='.',label=u"擬合曲線") # 把擬合的曲線在這里畫出來(lái) plt.legend(loc='upper left') plt.show()

總結(jié)

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