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# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 19 12:30:49 2017@author: lg同濟大學B406 """import tensorflow as tf import numpy as npx_data=np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data=x_data*0.1+0.3Weights=tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0))biases=tf.Variable(tf.zeros([1]))y=Weights*x_data+biasesloss=tf.reduce_mean(tf.square(y-y_data))optimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)train=optimizer.minimize(loss)init=tf.initialize_all_variables()sess=tf.Session()sess.run(init)for step in range(1001):sess.run(train)if step%20==0:print(step,sess.run(Weights),sess.run(biases))

總結

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