我有一個(gè)分組條形圖，每個(gè)條形圖都是堆疊的。在

我已經(jīng)用單獨(dú)的值注釋了堆棧的每個(gè)部分，現(xiàn)在我想將這些值相加，并注釋每個(gè)條的總值(高度)。我希望這個(gè)注釋在每個(gè)條的頂部。在

這是我使用的兩個(gè)數(shù)據(jù)幀之一：df_title = pd.DataFrame(index=['F','M'],

data={'<10':[2.064897, 1.573255], '10-12':[3.933137, 4.326450], '13-17':[9.242871, 16.715831],

'18-24':[10.226155, 12.487709], '18-24':[8.161259, 10.717797], '35-44':[5.801377, 4.916421],

'45-54':[3.539823, 2.851524], '55+':[1.671583, 1.769912]})

在繪圖之前，我將兩個(gè)數(shù)據(jù)幀(df_title和df_comps)轉(zhuǎn)換成numpy數(shù)組。在

^{pr2}$

以下是完整代碼：df_title

df_comps

len = df_title.shape[1]

df_title_concat = np.concatenate((np.zeros((len,1)), df_title.T.values), axis=1)

df_comps_concat = np.concatenate((np.zeros((len,1)), df_comps.T.values), axis=1)

fig = plt.figure(figsize=(20,10))

ax = plt.subplot()

title_colors = ['skyblue', 'royalblue']

comps_colors = ['lightgoldenrodyellow', 'orange']

for i in range(1,3):

for j in list(range(0, df_title.shape[1]-1)):

j += 1

ax_1 = ax.bar(j, df_title_concat[j,i], width=-0.4, bottom=np.sum(df_title_concat[j,:i]), color = title_colors[i-1],

edgecolor='black', linewidth=3, align='edge')

for p in ax_1.patches:

width, height = p.get_width(), p.get_height()

x, y = p.get_xy()

if height > 2:

ax.annotate('{:.2f}%'.format(height), (p.get_x()+0.875*width, p.get_y()+.4*height),

fontsize=16, fontweight='bold', color='black')

ax_2 = ax.bar(j, df_comps_concat[j,i], width=0.4, bottom=np.sum(df_comps_concat[j,:i]), color = comps_colors[i-1],

edgecolor='black', linewidth=3, align='edge')

for p in ax_2.patches:

width, height = p.get_width(), p.get_height()

x, y = p.get_xy()

if height > 2:

ax.annotate('{:.2f}%'.format(height), (p.get_x()+0.15*width, p.get_y()+.4*height),

fontsize=16, fontweight='bold', color='black')

{1美元^

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 条形图图注怎么集中注意力_如何用每个条形图的总和（Matplotlib）注释堆积条形图？...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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