一、定義:

自動從已有的數(shù)據(jù)里找出一些規(guī)律，然后把學(xué)到的這些規(guī)律應(yīng)用到對未來數(shù)據(jù)的預(yù)測中，或者在不確定環(huán)境下自動地做一些決策

二、機器學(xué)習(xí)分類

?	? ? ? ? ? ? ?監(jiān)督模型	? ? ? ? ? 非監(jiān)督模型
生成模型	樸素貝葉斯(Naive Bayes)	? ? ?HMM、LDA、GMM
判別模型	邏輯回歸(Logistic Regression) CRF	? ? ? ? ? ? ? ? ---------

監(jiān)督學(xué)習(xí): 有標(biāo)簽例如語料:sentence label這個鍵盤不好用 負(fù)面這個女孩很漂亮 正面監(jiān)督學(xué)習(xí)算法主要包括:線性回歸邏輯回歸樸素貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SVM隨機森林AdaboostCNN....無監(jiān)督學(xué)習(xí): 沒有標(biāo)簽無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法主要包括:K-meansPCAICAMFLSALDA....

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的NLP-基础知识-006(机器学习)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。