pytorch離線安裝

• 1.失敗的嘗試
• • 1.1清華云阿里云反復(fù)橫跳
• 2.本地安裝Torch
• • 2.1去哪里下載
  • 2.2虛擬環(huán)境的問題
  • 2.3安裝過程說明
  • 2.4想更多
• 3.另外的庫的安裝torchvision
• • 3.1安裝嘗試
  • 3.2AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'ModuleDict'
• 4.出現(xiàn)的新的問題
• • 4.1失敗的嘗試
  • 4.2正確做法—修改pylint目錄
  • 4.3解決效果
• 所有包的csdn下載

下面是我的嘗試過程，如果不想了解錯誤直接安裝，那么請直接移步pytorch離線安裝純凈版

1.失敗的嘗試

首先這個事情就是，我作為一個真正的小白，竟然是自信滿滿直接打開conda，主要是我之前有多次在conda環(huán)境下安裝tensorflow的經(jīng)驗，所以我打開的時候是十分自信。然后就是上來一個官網(wǎng)看命令。一個conda prompt，一個執(zhí)行命令。電腦全防出去了。然后把拳頭放在我的面部，按照傳統(tǒng)功夫點到為止我已經(jīng)輸了。但是我不講武德。使用本地安裝的方法成功了。
接下來我將介紹失敗的過程：

1.1清華云阿里云反復(fù)橫跳

我上來發(fā)現(xiàn)下載速度很慢，然后報了一個http錯誤，顯示是源網(wǎng)站不可達所以我就慣性思維嘗試清華源，換到清華源直接下載都不下載，我去一看。原來是清華源停運了。那再試試阿里云吧，結(jié)果也是不行具體截圖如下：
添加清華源。

試試發(fā)現(xiàn)不行，換成阿里云

試了一下還是不行。

2.本地安裝Torch

我分析了一下既然是網(wǎng)絡(luò)的問題，是下載不下來，那么我把安裝源放在本地不就可以了嗎？

2.1去哪里下載

1.pytorch的官方網(wǎng)站：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
python的官方網(wǎng)站：https://pypi.org/
（但是官方網(wǎng)站下載的都很慢）
pytorch的源網(wǎng)站：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
2.清華源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
3.各種博客上面零零散散也有些個人的下載，可以去碰碰運氣

2.2虛擬環(huán)境的問題

為了不影響我的主環(huán)境，這里是建立了虛擬環(huán)境的。使用下面這些命令應(yīng)該夠用了：
conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)

Linux: source activate your_env_name(虛擬環(huán)境名稱)進入環(huán)境

Windows: activate your_env_name(虛擬環(huán)境名稱)進入環(huán)境

conda install -n your_env_name [package]即可安裝package到y(tǒng)our_env_name中
另外進入環(huán)境（ activate your_env_name）之后安裝的包都在這個環(huán)境當(dāng)中

conda env list 或 conda info -e 查看當(dāng)前存在哪些虛擬環(huán)境

2.3安裝過程說明

先下載一個torch-0.4.0 然后使用 pip install xxx（目錄加文件名）這個命令來進行安裝，如果使用conda install將不能成功。下圖是我安裝的過程，先安裝顯示成功之后使用 conda list查看安裝情況。發(fā)現(xiàn)已經(jīng)順利安裝了。

但是我們不是為了順利安裝，我們是為了使用pytorch。所以我們進入python當(dāng)中嘗試import torch 發(fā)現(xiàn)并不可以。具體情況如下：
使用命令python進入環(huán)境：

我們看這個錯誤 ImportERROR:numpy.core.multiarray failed to import
翻譯一下，numpy庫當(dāng)中的多態(tài)多維數(shù)組加載失敗了。回頭看之前conda list命令給出的列表，并沒有numpy庫，那下一步就很明確了安裝numpy：
還是使用離線安裝的方法：
首先使用exit（）來退出python。

這里我是直接依據(jù)經(jīng)驗安裝一個six，不安裝可能也許，我這里是依據(jù)經(jīng)驗直接安裝了一個。同樣這里也是使用離線安裝方法

然后下載numpy庫，之后進入我們創(chuàng)建的虛擬環(huán)境，進行安裝。

安裝numpy成功后再次測試，發(fā)現(xiàn)可以引入torch庫了

2.4想更多

這里的做法顯然不夠完美，因為我們手動離線安裝可能會少個一兩個包，這個目前可能沒有問題，但是將來可能存在無窮無盡的問題。所以我這里想到一個方式，我們?nèi)ytorch官網(wǎng)（https://pytorch.org/）拿到對應(yīng)的命令，因為我根據(jù)我的情況選擇:
可以順利拿到一個命令：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
最后的-c pytorch是從官網(wǎng)這里下載，運行這個命令我們會得到一個環(huán)境解決方案。其中告訴我們需要安裝一系列的包，我們這里選擇no，停止當(dāng)前過程，然后離線去安裝這些包就行了。
（截圖丟失之后會不上）
將這些包順利安裝完成，就比較穩(wěn)妥了。

3.另外的庫的安裝torchvision

3.1安裝嘗試

這個庫的安裝是為了順利的使用示例庫來測試我們的模型設(shè)計的是否合理。
還是使用線的方法：
我這次包下載的位置是下面這個位置：
pytorch的源網(wǎng)站：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
我說一下這個位置是怎么來的。其實也是從官網(wǎng)來的具體如下圖，選擇pip之后就可以找到這個網(wǎng)址了。你可以依據(jù)自己的需求選擇之后拿到網(wǎng)址

下載之后進行安裝還是使用pip install xxx
這次不出意外的出現(xiàn)了錯誤。
我們讀一下這個錯誤，這個錯誤是pip命令在conda下面的常見錯誤了。就是pip可以在conda下安裝包，但是在conda下安裝包就會出現(xiàn)沖突，我個人理解這個錯誤的原因是，conda下執(zhí)行的命令的作用區(qū)域相當(dāng)于在固定的文件范圍內(nèi)有作用但是出了這個文件夾的范圍就不行了。所以pip一下載就相當(dāng)于超過范圍了，就會出現(xiàn)問題。
理解清楚這類問題之后，我們理解一下這個在這個錯誤是干什么的，這個是pi想安裝一個Pillow=8.1.2的包引發(fā)了前面那類問題。所以我們自己手動安裝一個就行了。這個我是在線安裝的，因為它不大，試了一下也是可以順利安裝的。
然后我們再離線安裝torchvision。

順利完成了。
我們嘗試引入一下torchvision然后發(fā)現(xiàn)不行

我一開始懷疑是我們沒有引入torch的原因，我們重新引入torch試一下

發(fā)現(xiàn)報錯還是一樣的，那就得老實解決這個問題了。
讀一下這個錯誤

3.2AttributeError: module ‘torch.nn’ has no attribute ‘ModuleDict’

這個我們讀一下錯誤，首先分析兩種可能性，1.我們包版本更新什么的導(dǎo)致這個名稱變了。2.我們還少包。看一下這個錯誤torch.nn這個包是在torch當(dāng)中啊，是torch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中的東西，所以我們直接看一下torch里面有沒有這個就行了
我們前往我安裝的torch0.4.0的文檔：https://pytorch.org/docs/0.4.0/nn.html

看了一下確實沒有這個組件，所以那就是我們裝的torchvision太新了。這里存在兩個方法：1.更新torch2.torchvision回到老版本。我們以發(fā)展的眼光看問題還是更新torch好，但是一想我們這個pytorch我下載比較費勁，我還是回滾torchvision比較靠譜。然后我們得更新torchvision到0.2.0試一下。發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站上已經(jīng)沒有這個版本了。

使用 -c 換一個源試一下，都試試發(fā)現(xiàn)全不行。

然后只能使用下策了，去csdn付費下載一個輪子成功安裝torchvision-0.2.0

安裝成功了。
我們測試一下發(fā)現(xiàn)確實可以了。

4.出現(xiàn)的新的問題

這個代碼是沒有問題的，但是卻異常跳出錯誤。
Module ‘torch’ has no ‘from_numpy’ memberpylint(no-member)

4.1失敗的嘗試

我猜測這個錯誤是我安裝的版本有沖突，因為我安裝的numpy是最新的版本，但是安裝torch卻是最古老的版本，所以決定重新安裝環(huán)境來解決。
于是，我重新安裝了如下版本

certifi 2020.12.5 py36haa95532_0 defaults future 0.18.2 <pip> numpy 1.19.5+mkl <pip> Pillow 8.1.2 <pip> pip 21.0.1 py36haa95532_0 defaults python 3.6.13 h3758d61_0 defaults setuptools 52.0.0 py36haa95532_0 defaults six 1.15.0 <pip> sqlite 3.35.2 h2bbff1b_0 defaults torch 1.6.0 <pip> torchvision 0.4.0+cpu <pip> vc 14.2 h21ff451_1 defaults vs2015_runtime 14.27.29016 h5e58377_2 defaults wheel 0.36.2 pyhd3eb1b0_0 defaults wincertstore 0.2 py36h7fe50ca_0 defaults

具體安裝和驗證的截圖如下：

做完之后嘗試一下再，發(fā)現(xiàn)還是不行，這時候我仔細搜了一下，發(fā)現(xiàn)是是我的代碼分析工具Pylint 的問題，我重新設(shè)置了這個路徑。

4.2正確做法—修改pylint目錄

首先一個問題是找到這個目錄：
打開setting搜索一下就行：
搜索這個就可以了：python.linting.pylint path

那么接下來的最大一個問題就是：我們應(yīng)當(dāng)如何確定這個目錄的問題：
1.我們應(yīng)當(dāng)先打開anaconda的安裝目錄，里面有一個pkgs文件夾，打開這個文件夾，這個在我的理解當(dāng)中就是你所有虛擬環(huán)境的包都會安裝在這里。
2.可能你不同的環(huán)境下安裝了同名的包例如你打開之后和我一樣：
現(xiàn)在我們就比較麻煩了，我們要找出來哪個是我們想要使用的包，首先第一個方法可以通過時間來進行區(qū)分，雖然這個方法很簡單，但是忘了自己啥時候安裝的就麻煩了。所以我提供了第二種麻煩的解決辦法：
1）使用命令

activate xxx #轉(zhuǎn)到你需要的環(huán)境

然后使用命令

conda list #列出當(dāng)前環(huán)境下的所有包

2）找到pylint和上面對一下名字就好了，這個后面不是有一串名字嗎？和文件夾里面的名字對應(yīng)上就可以了

3.我們打開這個名字對應(yīng)的文件夾，打開\Scripts\ 找到pylint.exe就可以了。最后把你的路徑設(shè)置成指向pylint.exe就可以了。
4.在哪修改？打開設(shè)置，之后搜索一下就完事了。

據(jù)說這個是anaconda和vscode相互配合時經(jīng)常出現(xiàn)的問題。

4.3解決效果

設(shè)置之后順利解決了。

所有包的csdn下載

更新完成之后添加

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pytorch离线安装（探索尝试版本）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。