python 笔记 haversine (两个经纬度坐标之间的距离)
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
python 笔记 haversine (两个经纬度坐标之间的距离)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
1 安裝包
pip install haversine2 haversine:計算兩個點經緯度之間的距離
from haversine import haversine lyon = (45.7597, 4.8422) paris = (48.8567, 2.3508)haversine(lyon, paris) #392.2172595594006 默認是公里haversine(lyon, paris, unit=Unit.MILES) #單位設置為英里 #243.71250609539814haversine(lyon, paris, unit='mi') #243.712506095398143 Unit——支持的所有單位
from haversine import Unittuple(Unit) ''' (<Unit.KILOMETERS: 'km'>,<Unit.METERS: 'm'>,<Unit.MILES: 'mi'>,<Unit.NAUTICAL_MILES: 'nmi'>,<Unit.FEET: 'ft'>,<Unit.INCHES: 'in'>,<Unit.RADIANS: 'rad'>,<Unit.DEGREES: 'deg'>) '''4 inverse haversine
????????從給定的向量(距離和方向)和起點計算點。
????????目前明確支持(北,東,南,西)和(東北,東南,西南,西北)方向。但也允許以弧度表示的角度。
from haversine import inverse_haversine, Direction from math import pi paris = (48.8567, 2.3508) # (lat, lon)inverse_haversine(paris, 32, Direction.WEST) #(48.85587279023947, 1.9134085092836945)inverse_haversine(paris, 50, Direction.NORTH, unit=Unit.MILES) #(49.58035791599536, 2.3508inverse_haversine(paris, 32, pi * 1.25) #(48.65279552300661, 2.0427666779658806)5 haversine_vector
from haversine import haversine_vector, Unitlyon = (45.7597, 4.8422) # (lat, lon) paris = (48.8567, 2.3508) new_york = (40.7033962, -74.2351462)haversine_vector([lyon, lyon,lyon], [paris, new_york,lyon], Unit.KILOMETERS) #array([ 392.21725956, 6163.43638211, 0. ]) #分別是 lyon-paris,lyon-new_york,lyon-lyon的距離5.1??comb=True
from haversine import haversine_vector, Unitlyon = (45.7597, 4.8422) # (lat, lon) london = (51.509865, -0.118092) paris = (48.8567, 2.3508) new_york = (40.7033962, -74.2351462)haversine_vector([lyon, london], [paris, new_york], Unit.KILOMETERS, comb=True) ''' array([[ 392.21725956, 343.37455271],[6163.43638211, 5586.48447423]]) '''?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python 笔记 haversine (两个经纬度坐标之间的距离)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: NTU 课程笔记:self-superv
- 下一篇: 错误处理:IndexError: ind