1 重要日期

 2 任務介紹

        這個小挑戰的目標是識別時尚照片中描述的屬性標簽。我們的數據集有6000張圖像，其中5000張用于訓練，1000張用于驗證。測試集將在網上進行最終評估。

        數據集使用了26個屬性標簽，它們是服裝的常見描述。這些屬性被分為6個主要類別。每一張圖片都有6個屬性，每個類別都有一個。

        您的算法需要預測給定圖像具有哪些屬性。因此，這是一個多標簽分類問題。

        我們還為訓練、驗證和測試集中的每件衣服提供真實標志和邊界框。您可以(但不是必須)在算法中使用這些標簽。

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NTU 课程笔记 CE7454作业（1）：DeepFashion属性预测挑战【介绍篇】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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