生活随笔
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机器学习目录
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機器學習模型
| 機器學習筆記：Transformer_劉文巾的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記： attention_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：CNN卷積神經網絡_劉文巾的博客-CSDN博客 | CNN&衍生模型 |
| 機器學習筆記：VGG 16_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記： Upsampling & U-Net_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：FLOPs_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記 RNN初探_劉文巾的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記 ：LSTM 變體 （conv-LSTM、Peephole LSTM、 coupled LSTM、conv-GRU）_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：GRU_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 譜聚類初探_劉文巾的博客-CSDN博客 |
| 算法筆記：ARIMA_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：ResNet 及殘差連接_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：神經網絡層的各種normalization_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：非負矩陣分解問題 NMF_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：高斯過程_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：triplet loss_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：auto encoder_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 | auto-encoder |
| 機器學習筆記：ＶＡＥ_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| MCMC筆記：蒙特卡羅方法_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 | MCMC |
| MCMC筆記：齊次馬爾可夫鏈_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| MCMC筆記Metropilis-Hastings算法（MH算法）_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| MCMC筆記：吉布斯采樣（Gibbs）_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| MCMC筆記：MCMC的不足_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：向量自回歸模型VAR_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：局部加權回歸 LOESS_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記 network compression_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：可解釋機器學習_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
機器學習基礎
| 機器學習筆記：線性回歸_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/119982529 |
| 機器學習筆記：嶺回歸（L2正則化）_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/119983667 |
| 機器學習筆記：梯度下降_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：SGD （stochastic gradient descent）的隱式正則化_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 學習率更新 | 機器學習筆記：Momentum_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：Adagrad_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：RMSProp,AdaDelta_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：Adam_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：過擬合_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/119989659 |
| 機器學習筆記：牛頓方法_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：激活函數_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：logistic regression_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 | 分類問題 |
| 機器學習筆記：感知器_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：高斯判別分析_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：線性判別分析（Fisher）_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：反向傳播_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：梯度消失_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：交叉驗證_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：誤差的來源（bias & variance）_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記： Discriminative vs Generative Models_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：參數&超參數_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
推薦系統
| 推薦系統筆記：Introduction_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 推薦系統筆記： 基于鄰居的協同過濾問題 中的降維_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 推薦系統筆記:基于模型的協同過濾_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 推薦系統筆記：決策樹&回歸樹_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 推薦系統筆記：基于貝葉斯的協同過濾_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 推薦系統筆記：使用分類模型進行協同過濾_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 推薦系統筆記：基于潛在因子模型的協同過濾（latent factor model）_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 推薦系統筆記：無任何限制的矩陣分解_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 推薦系統筆記：基于SVD的協同過濾_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 推薦系統筆記：基于非負矩陣分解的協同過濾_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 推薦系統筆記：基于矩陣分解（總結篇）_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 推薦系統筆記：矩陣分解+基于鄰居的模型_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
時間序列
| 機器學習筆記（時間序列）：不同類型的圖示_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 算法筆記：ARIMA_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記 時間序列預測（最基本的方法【benchmark】）_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記 時間序列預測（基本數據處理，Box-Cox）_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習（時間序列）：線性回歸之虛擬變量 dummy variables_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：（時間序列中的線性回歸）如何選擇預測變量_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記：時間序列分解（滑動平均）_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記： 時間序列 分解 STL_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
NLP
| 機器學習筆記 NLP ngram_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| NLP 筆記： 序列標注與BIO標注_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
聚類
| 機器學習筆記 （聚類） 層次聚類 Agglomerative Clutsering（Single-linkage、Complete-linkage，Group average）_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
| 機器學習筆記： 聚類 模糊聚類與模糊層次聚類（論文筆記 Fuzzy Agglomerative Clustering :ICAISC 2015）_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 |
總結
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