Python应用实战案例-一文通读时间序列在Python中的应用
生活随笔
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Python应用实战案例-一文通读时间序列在Python中的应用
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
前言
什么是時間序列。
在python里面如何導入時間序列數據。
什么是面板數據。
可視化時間序列（包括時間序列的區域填充圖，季節性時間序列圖，箱型圖等）。
時間序列的幾種模式以及模式的分解。
時間序列的平穩性的介紹、原理、解釋等；以及讓時間序列平穩的方法。
白噪聲和平穩時間序列的區別。
時間序列的趨勢性、季節性如何提取、去除。
如何處理帶有缺失值的時間序列數據。
時間序列的自相關、偏自相關數據。
時間序列的滯后圖。
時間序列如何平滑。
文中涉及代碼，參見time_series時間序列
1. 什么是時間序列
同一統計指標數值按照時間先后順序排列而成的數據。本質上是反映一個變量隨時間序列變化的趨勢。
簡單的例子就像是學生每一年的身高數據，按照時間順序記錄??下來的數據也是一個時間序列。變量是我們的身高;
我們支付寶或者微信的零錢，每一天每一個月都有一個實際的值。按照時間順序記錄下來，也是一個時間序列（沒做過，每一次打開
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python应用实战案例-一文通读时间序列在Python中的应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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