深度学习核心技术精讲100篇(七十六)-分类-决策树
生活随笔
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深度学习核心技术精讲100篇(七十六)-分类-决策树
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
一、決策樹
所謂決策樹,就是自頂而下樹形的結構,每一個節點都是一個屬性。用決策樹解決問題就是根據數據屬性一層一層做決策的過程
好處:結構清晰,模仿人類思考的流程。
以下為某商品經過推銷后,收集回來的客戶信息,包括居住地區、住房類型、收入、是否老客戶四種屬性,最后一列代表該客戶買沒買。
1.用樹狀的結構表示上面的信息表格,我們能分析出那些規律?
① 住在農村的客戶都買了;
② 住在郊區的低收入人群比高收入人群更喜歡本商品
總結
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